11、模块化并联机器人运动学分析

模块化并联机器人运动学分析

1. 引言

并联运动机构(PKM)是一种闭环机构,其运动平台通过至少两条串联运动链(支腿)与基座相连。与串联机构相比,并联机构具有高动态性能、高结构刚度、高速度和高精度等特点。根据自由度数量,并联机构可分为6自由度机器人和少自由度机器人。传统的Stewart - Gough平台有六条可伸缩支腿,具有刚性运动结构,但存在运动耦合、运动学复杂和工作空间有限等问题,这使得其设计和应用开发较为困难。

为克服传统PKM的困难,近年来,具有较少支腿、解耦运动、简单运动学和大工作空间的PKM受到了广泛关注,例如三腿3自由度通用笛卡尔机器人(UCR)、三腿6自由度Tri - Scott机械手、三腿6自由度Eclipse机械手、三腿6自由度ReSl - Bot机械手、具有三条复合支腿的3UPS PKM以及其他带有旋转连杆的RRRS、RRSR机械手等。如果PKM的一些主要运动(如沿轴的平移或绕轴的旋转)总是由某些(并非全部)主动关节驱动,则该PKM被认为具有解耦运动架构(DMA)。具有DMA的PKM意味着其运动学简单,便于分析、设计和运动控制。

此外,研究和制定有效的运动学算法,如位移、奇异性和工作空间分析,对于PKM的性能分析和设计优化至关重要。已经有许多针对三腿非冗余PKM的位移分析方法被提出,同时也有不少关于机构奇异性分析和工作空间分析的研究。

2. 位移分析

位移分析的目的是推导主动关节位移与末端执行器位姿之间的运动学关系,可分为正向位移分析和逆向位移分析。正向位移分析是在已知主动关节位移的情况下确定末端执行器的位姿,这是一个困难的分析问题,涉及非线性方程且存在多个解;逆向位移分析则是在给定末端执行器位姿的情况下确定主动

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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