Unity生命周期

Awake(唤醒)变量 = 字段 函数 = 方法

Awake()是在脚本对象实例化是被调用的,而且只执行一次,Awake函数运行优先及高于Start函数。在Awake函数中,只要脚本附加到游戏对象中,哪怕不勾选,依旧会执行Awake函数中的代码。在这个阶段,脚本可以进行一些初始化操作,例如获取组件、初始化变量等。

private void Awake() { Debug.Log("初始化"); }

OnEnable(开启)

当物体激活的时候执行的方法;在这个阶段,脚本可以进行一些启用操作,例如开启协程、播放音效等。

private void OnEnable() { Debug.Log("播放音效"); }

Start(开始)

而Start()是在对象的第一帧时被调用的,而且是在Update()之前。

Start是在对象被第一次enable之后,在Update之前调用的,Start在脚本的生命周期中也只能被调用一次。

Start可能不会被立刻调用,比如我们之前没有让其enable,当脚本被enable时,Start才会被调用。

在这个阶段,脚本可以进行一些启动操作,例如播放动画、初始化游戏对象等。

private void Start() { Debug.Log("播放游戏、初始化游戏对象"); }

Update(帧执行 更新)

在控制游戏逻辑的过程中,一般是需要按照每帧去处理的(使用Update())在这个阶段,脚本可以进行一些更新操作,例如移动游戏对象、每帧需要更新的逻辑在Update函数里调用

private void Update()

{float time = 0;

time += Time.deltaTime;//方法1:time 加上 Time.deltaTime 得到一个值;将得到的值有赋值给time。

time = time + Time.deltaTime;//方法2Debug.Log("update刷新的时间:" + time);

}

LateUpdate(迟一点的 更新 刷新)

是当Update调用结束,并且渲染逻辑调用完,才会调用LateUpdate,所以当渲染结束后,需要更新状态的逻辑 可以放到LateUpdate。跟随物体的相机可以在LateUpdate里实现。LateUpdate中跟随的话就会只跟随所有Update执行完后的最后位置、旋转,这样就防止了抖动

private void LateUpdate() { Debug.Log("渲染逻辑调用完 执行");}

OnDisable

当物体取消激活的时候执行的代码 。在这个阶段,脚本可以进行一些禁用操作,例如停止动画、停止音效等

private void OnDisable() { Debug.Log("停止动画、关闭音效"); }

OnDestroy(Destroy :销毁)

当对象模型删除的时候执行的代码,或者是运行结束时执行

private void OnDestroy() { Debug.Log("当销毁时调用"); }

注:该篇内容包含老师课上所讲与自我总结

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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