46、AWS AI/ML、IoT 技术全面解析

AWS AI/ML、IoT 技术全面解析

1. AWS 视觉服务

1.1 Amazon Rekognition

Amazon Rekognition 是基于深度学习的计算机视觉服务，可对图像和视频进行分析并提取信息，如物体、人物、文本、场景和活动等。其功能及应用场景如下：
- 功能 ：
- 检测和识别图像或视频中的物体、人物、文本和场景。
- 检测和识别活动，如人骑自行车、狗玩接球。
- 检测图像或视频中的不当内容，适用于儿童安全等敏感应用。
- 强大的面部识别功能，可进行高精度的面部分析、比较和搜索。
- 应用场景 ：物体识别、图像搜索、面部识别、视频分析等。例如，可用于构建基于面部识别的安全系统、照片标签以及视频中的人员跟踪等应用。

1.2 Amazon Textract

Amazon Textract 可从几乎任何类型的文档中提取文本和数据，能处理多种格式的文档，包括 PDF、图像和 Microsoft Office 文档等。其优势和应用如下：
- 优势 ：
- 自动检测和提取文本、表格、表单、手写内容和符号，减少人工处理大量文档的任务。
- 可集成其他 AWS 服务，如 Amazon SageMaker 构建机器学习模型，与 Amazon Comprehend 结合提取文本洞察，与 Amazon Translate 结合自动翻译文本。
- 应用场景 ：
- 自动化基于文档的工作流程，如发