25、选择合适的数据库服务

选择合适的数据库服务

1. BASE 数据一致性模型

多年来，ACID 一直被视为数据库领域的准则，但随着大规模项目和实施的出现，一种新的模型应运而生。在很多情况下，ACID 模型过于保守，以牺牲可扩展性和性能为代价来保证安全性。

在大多数 NoSQL 数据库中，并不使用 ACID 模型。这些数据库放宽了一些 ACID 要求，如数据新鲜度、即时一致性和准确性，以获得其他优势，如扩展性、速度和弹性。不过，也有一些使用 ACID 模型的 NoSQL 数据库例外，如基于 .NET 的 RavenDB 数据库，以及在单个 AWS 账户和区域内的 Amazon DynamoDB。

BASE 这个缩写可以分解为：基本可用性（Basic Availability）、软状态（Soft - state）和最终一致性（Eventual consistency），具体含义如下：
- 基本可用性 ：数据大部分时间可用（但不一定始终可用）。BASE 模型强调可用性，在写入记录时不保证数据复制的一致性。
- 软状态 ：数据库不必保证写入一致性，不同的副本也不必始终相互一致。例如，一个系统将销售数据实时报告到多个目的地，并使用销售数据的多个副本提供容错能力。当有新的销售数据写入系统时，不同的读取者可能会读取到不同版本的销售数据。有些可能是最新数据，而有些可能会滞后几毫秒。但如果读取者稍后再次查询，很可能会得到最新数据。在这样的系统中，不要求数据始终是最新的，这种权衡是可以接受的。
- 最终一致性 ：存储的数据最终会达到一致状态，可能要到后续数据被检索时才会体现。 </