26、DynamoDB 深度解析：功能、计费与应用实践

DynamoDB 深度解析：功能、计费与应用实践

1. DynamoDB 概述

DynamoDB 具有诸多显著优势，它的管理开销极小，能自动处理底层服务器、集群、扩展、备份、数据保留、冗余以及操作系统和软件等方面。其具备高度可扩展性，每秒可处理数百万个请求，能存储 PB 级数据。性能也十分出色，在使用可选的 DynamoDB 加速器（DAX）时，甚至能将响应时间从毫秒级降至微秒级，不过 DAX 并非无服务器选项。此外，DynamoDB 还与多个 AWS 服务集成，如用于导出数据的 S3 以及在记录添加、更新或删除时可触发的 Lambda。

然而，使用 DynamoDB 也存在挑战，需要对数据库和架构设计进行妥善规划和配置。糟糕的配置会降低其成本效益，设计和配置时需考虑诸多因素，如键、索引、缓存、一致性和计费模式等。应用程序所需的查询将有助于确定这些因素，以及 DynamoDB 是否适合该应用。作为 NoSQL 数据库，它并非适用于所有类型的数据，尤其是具有大量关系的数据。对于现有的关系数据集，需要进行非规范化处理。同时，DynamoDB 中每条记录的最大大小为 400 KB。

2. 计费模式

2.1 预配置模式

在预配置模式下，DynamoDB 使用容量单位作为购买读写操作的“货币”。配置数据库时请求的容量单位数量决定了每秒可执行的操作数。提前支付 1 年或 3 年的费用可降低请求容量单位的成本，但这需要准确估计应用程序所需的容量。
容量单位分为写容量单位（WCUs）和读容量单位（RCUs）：
- 写容量单位（WCUs） ：
- 标准写操作中，1 KB 数据块需 1