25、数据库选择与架构设计全解析

数据库选择与架构设计全解析

1. 数据库选择的基础考量

在选择数据库时，首先要确定要存储的数据类型。如果是无法转换为 NoSQL 的关系型数据，可考虑顶部的关系型数据库选项。
- OLAP 或数据仓库场景 ：若使用场景为 OLAP 或数据仓库，可选择 Redshift。
- 应用数据库场景 ：若寻找应用数据库，需决定是选择自管理还是云管理。云管理的运营开销较低，而自管理则提供更多的灵活性和控制权。选择云管理后，还需考虑使用 MySQL 还是 PostgreSQL。若不使用这两者，RDS 中的 Oracle 和 MS SQL 也是选项。若能使用 PostgreSQL 且需要高可扩展性和可用性，Aurora 数据库是不错的选择。对于无服务器应用，Aurora Serverless 通常是最合适的数据库选项。

此外，了解应用的目标用户也有助于做出决策：
- 外部用户 ：对于外部用户，可能会优先考虑性能以提供更好的用户体验。Aurora 能为关系型数据提供最快的体验，是个不错的选择。若用户分布在全球，Aurora 提供全球数据库，或者对于 NoSQL 数据，可考虑 DynamoDB 全球表，两者都支持多区域部署以确保全球低延迟。
- 内部用户 ：对于内部用户，降低运营成本可能是首要任务。对于关系型数据，RDS MySQL 是个不错的选择，因为它支持比 Aurora 更小的服务器。对于 NoSQL 数据，DynamoDB 通常是最佳选项。

2. 事件溯源（Event Sourcing）