22、瑞典语半图式时间结构的固化研究

瑞典语半图式时间结构的固化研究

1. 实验参与者

实验参与者被分为对照组(L1)和研究组(L2)。实验开始前,参与者需填写语言背景信息。对照组填写的信息相对简单,主要聚焦母语和年龄;研究组则需回答更详细的背景问题,如掌握的其他语言、最强的语言以及日常生活中最常用的语言等。回答背景问题约需 5 分钟,实验本身约需 10 分钟完成。
- 对照组(L1) :由瑞典西部一所大学的学生组成(n = 25;平均年龄 = 25.5)。该组参与者以瑞典语为母语,除一名参与者同时将瑞典语和另一种语言列为母语外,其他声明母语为非瑞典语的参与者均被排除。大多数参与者正在学习成为瑞典语、瑞典语作为第二语言、英语或社会研究的教师。
- 研究组(L2) :由德国北部一所大学的学生组成,是一个相对同质的群体(n = 30;平均年龄 = 24),均为瑞典语作为外语的较高水平学习者。参与者学习瑞典语的时间为 1 - 10 年(平均 3.7 年)。

研究组参与者的相关信息如下表所示:
| 项目 | 详情 |
| — | — |
| 母语 | 德语(27)、德语 + 瑞典语(1)、俄语(1)、保加利亚语(1) |
| 最强的语言 | 德语(26)、英语(3)、丹麦语(1) |
| 日常生活中使用的语言 | 德语(27)、德语和英语(3) |
| 其他语言 | 英语(30)、法语(11)、冰岛语(9)、西班牙语(7)、丹麦语(4)、挪威语(3)、俄语(2)、土耳其语(1)、拉丁语(1)、手语(1)、马其顿语(1)和芬兰语(1) |
| 使用瑞典语的场景 | 大学课程(30)、

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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