26、手写文档作者检索与酒店客人满意度分类研究

手写文档作者检索与酒店客人满意度分类研究

1. 手写文档作者检索

1.1 特征评估

为了进行手写文档的作者检索，研究提出了多种特征，包括纹理特征（LBP）、梯度特征（HOG 和 GLBP）和拓扑特征（RLF 和像素密度）。同时，测试了一组相异度和相似度度量，以找到适合每个特征的度量方法。

1.2 实验结果对比

1.2.1 原始 ICDAR - 2011 数据集

参考文献	特征	匹配方法	TOP - 2	TOP - 7
[6]	SIFT 和 GMM	余弦相似度	99.3%	91.2%
[8]	HOG	余弦相似度	86.5%	53.3%
[8]	GLBP	余弦相似度	88.5%	65.9%
提出方法	LBP16×2	卡