【读书笔记】《视觉SLAM十四讲（高翔著）》第9讲

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于 2019-07-01 16:47:43 发布

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分类专栏： SLAM学习笔记

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本文介绍了《视觉SLAM十四讲》第9讲的内容，包括两两帧的视觉里程计的实现步骤，通过数据集fr1_xyz进行测试，并对config/default.yaml配置文件进行修改。接着，讨论了如何通过优化PnP结果来改进视觉里程计的精度和稳定性。最后，提出了使用局部地图进一步提升视觉里程计性能的方法。编译和运行程序的方法在每个改进阶段都是相同的。

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本章共4个例程：
0.1：程序框架
0.2：两两帧VO
0.3：两两帧VO+非线性优化
0.4：局部地图的VO

9.2.1 两两帧的视觉里程计

程序编译运行的方法：
1、测试数据集的准备：
首先下载书P223所推荐的数据集fr1_xyz：
下载网址：https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download#，选择下载：fr1/xyz
下载之后，将解压后的文件夹放在程序所在路径下。本人放置的路径：/home/yuanchang/slambook-master/project/0.2/data，其中data是自行新建的文件夹。
先按照书P188中所写，复制associate.py文件（/home/yuanchang/slambook-master/tools）到数据集目录/home/yuanchang/slambook-master/project/0.2/data/rgbd_dataset_freiburg1_xyz，在该目录下打开终端运行指令：
python associate.py rgb.txt depth.txt > associate.txt
于该目录下生成associate.txt文件，双击打开可看到数据对齐信息。
对config/default.yaml进行修改，将自己的数据集路径（/home/yuanchang/slambook-master/project/0.2/data/rgbd_dataset_freib