5、社交机器人互动中的“社会形态化”而非“拟人化”

社交机器人互动中的“社会形态化”而非“拟人化”

1. 引言

社会机器人与人类 - 机器人交互（SR/HRI）的长期研究目标是建立一个统一的人类 - 机器人交互理论，使机器人设计、交互环境以及人类体验和互动倾向之间建立系统联系。目前，不仅需要实证研究，概念研究也尤为必要。本文旨在引入新的概念工具，用于分析人类在与机器人交互中的体验。

以往对人类 - 机器人交互中“人类方面”的描述主要集中在人类行为上，而对人类体验的关注较少。人文学科研究者指出，对人类与“社交”机器人交互体验进行现象学详细分析，可能为机器人设计提供重要见解。本文有两个具体目标：一是挑战将人类与所谓“社交机器人”的互动视为“拟人化”结果的假设；二是假设“社会形态化”（sociomorphing）有多种形式，每种形式都与一种体验到的社交性类型相关，并通过 OASIS 框架说明如何对这些概念进行描述性锚定。

2. 社交机器人的社交性：理论图景

为了开发具有文化可持续性的社交机器人应用，需要克服描述、评估和监管的“三重僵局”。SR/HRI 研究目前面临“描述问题”，即缺乏标准化术语来精确描述人类与“社交”机器人的交互。这一问题阻碍了研究结果的系统整合，是机器人哲学的核心任务之一。

目前针对描述问题提出了四种主要策略：
1. 还原论策略 ：否认“描述问题”的存在或其根本意义，认为用意向主义习语描述机器人的“行为”原则上是正确的。
2. 建构主义 - 实用主义策略 ：将描述问题置于人类认识论的大背景下，认为这是一个暂时的困难，将在社会文化实践中得到解决。
3. 虚