7、OpenIoT中基于质量驱动的传感器移动性解决方案

OpenIoT中基于质量驱动的传感器移动性解决方案

1. 匹配器的拆分与合并机制

匹配器的拆分和合并操作由协调器根据单个进程的空闲时间来发起。具体规则如下：
- 拆分条件 ：在最近接收到的N条消息的窗口内，如果匹配器进程的空闲时间小于给定的拆分阈值，即匹配过程在整个窗口时间跨度内都处于活跃状态（以总窗口时间的百分比表示），则触发拆分操作。当匹配器负载过高，处理传入消息耗时过长时，需要减少订阅结构。为减轻匹配器的负载，将一半的订阅结构转发到新创建的匹配器。
- 合并条件 ：在最近N次发布匹配的窗口内，如果最大处理时间小于给定的合并阈值，即窗口内所有发布的处理时间都低于定义的阈值，则发起合并操作。此标准与拆分标准一样，对处理时间的突然峰值具有鲁棒性。

2. QoS管理器

CUPUS架构支持基于全局数据需求的受控数据采集，但CPSP引擎缺乏进一步的智能决策机制，无法在保持所需传感覆盖范围的同时优化传感数据质量和能耗。QoS管理器组件应运而生，它为涉及内置或可穿戴传感器作为数据源的移动设备的物联网使用场景，提供基于智能QoS的监测和管理机制。

2.1 主要目标

• 上下文感知的传感覆盖和数据质量管理 ：通过支持上下文感知的数据采集机制，确保最终用户接收到的传感数据满足其传感器数据需求，并达到既定的质量阈值（如准确性、传感器读数频率），同时保持能源效率。对于给定的地理区域和时间间隔，目标是从激活的传感器获取足够数量的传感器读数，以满足该区域所有活跃终端用户订阅的数据质量要求，从而有效降低能耗。