57、多目标水电-火电-风电优化调度与人道主义物流路径优化研究

多目标水电-火电-风电优化调度与人道主义物流路径优化研究

多目标水电 - 火电 - 风电优化调度

在能源调度领域，为了降低火力发电厂的燃料成本，人们将水力发电厂集成到火力发电系统中，形成了水电 - 火电调度模式。传统方法在进行这种调度时存在一些弊端，因此采用启发式方法成为了更好的选择，这种方法具有较高的收敛速度，能够以最低的燃料成本满足负荷需求。

1. 目标分离与拥挤距离计算

   • 目标 m 的排列 I 的分离可以通过以下公式表示：
     [dist_{m}(i)=\frac{f_{m}(i + 1)-f_{m}(i - 1)}{f_{m}^{max}-f_{m}^{min}}]
   • 继续计算，直到得出不同目标的所有解的分离值。
   • 排列 I 的拥挤距离计算为与每个目标相关的个体分离值的总和，公式为：
     [CD_{i}=\sum_{n = 1}^{m}dist_{n}(i)]
   • 经过非支配排序和密集间距计算方法后，群体中的每个个体 i 被简化为两个属性：非支配等级（rankk）和拥挤距离（$CD_{i}$）。
   • 两个个体之间的比较标准为：如果（$rank_{i} CD_{j}$，则个体 i 优于个体 j。也就是说，在不同非控制位置的两个个体中，优先选择等级低的个体；如果两个个体等级相同，则优先选择位于较不拥挤位置的个体。

2. 测试案例结果

   • 案