56、多目标水电-火电-风电优化调度研究

多目标水电-火电-风电优化调度研究

1. 研究目标

本研究的主要目标如下：
1. 展示一种用于解决火电经济调度的传统 lambda 迭代方法。
2. 验证归一化 lambda 迭代方法在水电-火电调度问题中的有效性。
3. 应用启发式算法（如引力搜索算法）解决短期水电-火电调度问题。
4. 开发一种引力搜索算法来解决短期水电-火电和热风定时问题。
5. 提出一种多功能引力搜索算法来解决短期热水/热风调度问题。

2. 问题描述

2.1 短期水电-火电调度（STHTS）简介

短期水电-火电调度问题的目标是确定发电厂生产的最优时间，通过累加每个发电厂的总发电效率，并考虑最低成本的最小和最大限制来实现。热风规划的主要目的是基于每个水箱的出水量，产生足够的电力，以降低火电厂的燃料成本。目标任务通过以下公式进行数值表示：
[
\min F = \sum_{t = 1}^{T} \sum_{i = 1}^{NS} f_i(P_{si}^t)
]
其中，(f_i = a_i + b_iP_{si} + c_iP_{si}^{2b})，(a_i)、(b_i) 和 (c_i) 是燃料成本系数。

同时，该问题还存在以下约束条件：
1. 功率平衡约束 ：基于风电和水电，火电机组必须在规划期间的任何特定时间段内满足负荷需求。
[
\sum_{i = 1}^{Ns} p_{si}^t + \sum_{j = 1}^{Nh} P_{hj}^t + \sum_{k = 1}^{Nw} P_{wk}^t = P