【opencv】示例-peopledetect.cpp HOG（方向梯度直方图）描述子和SVM（支持向量机）进行行人检测...

十年一梦实验室

于 2024-04-12 23:24:05 发布

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文章标签： opencv 支持向量机人工智能计算机视觉算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cxyhjl/article/details/137701370

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这段代码展示了如何使用OpenCV中的HOG描述符和SVM进行行人检测，提供两种模式（默认和Daimler），并允许用户通过命令行选择视频源和模式切换。程序实现实时检测并在视频帧上标注行人区域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// 包含OpenCV项目所需的objdetect模块头文件
#include <opencv2/objdetect.hpp>
// 包含OpenCV项目所需的highgui模块头文件，用于图像的显示和简单操作
#include <opencv2/highgui.hpp>
// 包含OpenCV项目所需的imgproc模块头文件，用于图像处理
#include <opencv2/imgproc.hpp>
// 包含OpenCV项目所需的videoio模块头文件，用于视频的读写
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <iostream> // 包含输入输出流的标准头文件
#include <iomanip> // 包含输入输出流格式化的标准头文件


// 使用OpenCV和标准命名空间下的所有实体
using namespace cv;
using namespace std;


// 定义一个Detector类，用于行人检测
class Detector
{
    enum Mode { Default, Daimler } m; // 定义两种模式的枚举类型
    HOGDescriptor hog, hog_d;         // 定义两个HOG描述子对象
public:
    // 构造函数，初始化模式为Default和两个描述子hog与hog_d
    Detector() : m(Default), hog(), hog_d(Size(48, 96), Size(16, 16), Size(8, 8), Size(8, 8), 9)
    {
        //

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