【机器学习】卷积神经网络（六）-计算机视觉应用

人脸检测与人脸识别是两个相关但不同的概念。人脸检测是指在一幅图像或视频中找出所有人脸的位置和大小，通常用一个矩形框来表示。人脸识别是指根据人脸的特征，判断人脸的身份或属性，例如姓名、性别、年龄、表情等。

人脸检测是人脸识别的前提和基础，因为只有找到人脸，才能对人脸进行分析和识别。人脸检测和人脸识别都是人工智能领域的重要研究方向，有着广泛的应用场景，例如安防、社交、娱乐、医疗等。

7.4 人脸识别

人脸识别算法

人脸识别算法是指利用计算机技术，根据人脸的特征，对人脸进行分析和识别的一系列算法。人脸识别算法通常包括以下几个步骤：

• 人脸检测：在一幅图像或视频中找出所有人脸的位置和大小，通常用一个矩形框来表示。

• 人脸对齐：对检测到的人脸进行旋转、缩放、裁剪等操作，使人脸的位置、大小、角度等统一标准化。

• 人脸特征提取：从对齐后的人脸图像中提取人脸的特征，例如眼睛、鼻子、嘴巴等，或者使用深度学习方法，将人脸图像转换为一个高维的特征向量。

• 人脸特征比对：根据人脸的特征，计算两个人脸的相似度，或者使用分类器，将人脸的特征向量映射为一个类别标签。

人脸识别算法的发展经历了几个阶段，从传统