从“隐性知识”到“规约价值”的系统化方法论

执行摘要 (Executive Summary)

本文从第一性原理出发，对“人与AI协同开发”这一新兴范式进行根本性重构。核心论点是：传统软件工程的核心成本在于 “共识的建立与传递” 中的信息熵增；而AI代理的引入，为我们提供了通过 “计算性规约”（Computational Specification） 来对抗熵增、实现近乎无损信息传递的历史性机遇。因此，人类专家的核心价值必须从“创造实现”转变为 “设计确定性” 。围绕这一核心，提出了 “知识资本化” 的战略目标，并构建了包含 “知识的五个熵减阶段” 和 “自动化信任证明体系” 的完整、可落地的工程哲学与实践方法论。

第一章：第一性原理——对抗信息熵增，最大化知识资本

1.1 软件工程的“熵增”本质

• WHY（为什么会有问题）: 任何知识传递过程，本质上都是一个熵增过程。一个想法，从一个人的大脑传递到另一个人的大脑，再物化为产品，其信息必然会失真、衰减和扭曲。传统软件开发是这种熵增的重灾区：
  1. 心智熵增: 业务专家的战略意图，转化为产品经理的自然语言需求文档时，信息第一次大量丢失。
  2. 沟通熵增: