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原创 【Torch】nn.Conv1d、nn.Conv2d、nn.Conv3d算法详解
输入张量形状：输出张量形状： 表示向下取整当 、 且想让 时，令且 应为奇数。1.3 构造函数入参详解参数类型说明int输入通道数，必须与输入张量的第二维度匹配。int输出通道数，即卷积核数量，也决定了输出张量的通道数。int 或 1-tuple卷积核大小。单个整数表示每次跨越 个位置；也可写成 。int 或 1-tuple步幅：卷积核每次滑动的长度；默认为 1。int 或 1-tuple边界补零数；默认为 0。可用
2025-04-28 16:07:48
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原创 【计算机视觉】图像基本操作
一幅尺寸为M·N的图像可以用矩阵表示，每个矩阵元素代表一个像素，元素的值代表这个位置图像的亮度；其中，彩色图像使用3维矩阵M·N·3表示；对于图像显示来说，一般使用无符号8位整数来表示图像亮度，取值范围[0,255]图像数据按照自左向右、自上向下的顺序存储在计算机内存中，坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。在OpenCV中，RGB彩色图像的通道顺序为BGR。
2024-11-28 09:25:54
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原创 最简单的pyinstaller打包exe方式
当存在多个文件时，需要指定好程序入口文件，使用pyinstall -D后，生成spec文件，修改spec文件，再使用pyinstaller -F打包。以下是spec配置文件，还可以直接按照文件内容提示填入所需文件名、打包名称等，从而更为简单的使用pyinstaller XXX.spec完成打包。此种方法最为直接简单，先生成spec配置文件，然后修改文件后，直接使用pyinstaller命令打包。单个文件内容，直接使用pyinstaller命令打包，打包后自动生成exe运行文件使用。
2024-10-28 09:27:16
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原创 使用单向LSTM进行股价预测
这个小项目是使用LSTM进行股价预测，使用数据是000001.SZ 平安银行自2014年开始的每日基础数据数据列包括【‘股票代码’, ‘交易日期’, ‘开盘价’, ‘最高价’, ‘最低价’, ‘收盘价’, ‘昨收价’, ‘涨跌额’,‘涨跌幅’, '成交量 ', ‘成交额’】演示代码主要使用前N天的基础数据预测下一天的收盘价，当然实际的工作中，不会去预测收盘价这种无意义的target，但在这里纯粹为了演示。
2024-10-17 09:33:39
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原创 阶次分析MatLab实现（附完整代码）
加载一个包含振动和转速信号的MAT文件。：采样频率设定为200,000 Hz。：从信号的第7个点开始，截取10秒的振动信号。：同样截取10秒的转速信号。：计算出对应的时间向量。
2024-10-16 10:08:23
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原创 【信创】CPU&GPU对比
如果你系统已有大量传统 X86 生态（Java、MySQL、Redis、Tomcat 等），选海光系列可最大限度减少适配风险。：重点在于“高自主可控”场景、政务／军工／安全级别要求较高的环境。但在生态成熟度上略落后于以上 2 款。：面向大规模服务器、云计算节点、数据中心。对于新项目、需要国产化兼容的场景，是非常重要的候选。：工作站、可视化、入门级 AI 推理、国产化桌面/开发环境。：大模型训练、国产 AI 自主可控、数据中心级别。
2025-11-24 15:51:23
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原创 华为OD 机试 2025-机智的外卖员
方法是否正确说明动态规划❌ 不适用状态转移是双向的，DP 不满足单向递推BFS（推荐）✅ 正确最短步数 + 图模型是典型 BFS。
2025-11-23 09:45:00
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原创 【YOLO】Who is YOLO
YOLO（You Only Look Once）是一种实时单阶段目标检测框架，其核心思想是将目标检测视为一次性回归任务。传统目标检测通常先生成候选框再分类，而YOLO网络只需对整张图像做一次前向传递，直接输出所有边界框和类别概率。这样做使YOLO在速度上具有明显优势：据报道YOLO可在GPU上实现数百帧每秒的检测速度，非常适合实时视频监控和嵌入式部署。YOLO的设计灵感源自全卷积网络（FCN）和回归式目标检测思路，将检测问题简化为端到端的单次神经网络预测，从而兼顾了高效性和一定的准确率。
2025-11-18 09:31:33
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原创 【信创】软硬件概览
⚠️ ARM 的最大坑在于依赖库适配，尤其是 C/C++ 库和深度学习 GPU 加速，如果项目强调稳定和开发效率，首选 X86/海光。4.GPU 训练：国产昇腾 GPU + MindSpore，或者 NVIDIA GPU + Docker + X86 海光。5.国产化合规：核心“三大件”硬件（CPU）、操作系统、数据库必须符合信创目录，其他依赖尽量开源、社区版本即可。3.中间件和数据库：国产化兼容性问题主要在中间件和数据库驱动，先验证再选型。
2025-11-14 14:32:57
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原创 【网络代码】MLP算法
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知机）是最基础的 前馈神经网络（Feedforward Neural Network），由多个全连接层（Linear Layer）组成，是现代深度学习模型（CNN、Transformer等）的理论基础。它的核心思想是：通过多层非线性变换，从输入中自动学习到特征表示，实现分类、回归等任务。
2025-11-13 17:12:25
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆（150）——查字典
这是一道典型的字符串前缀匹配题，重点在于灵活使用字符串函数和遍历逻辑。对字符串API的熟练度；基本的遍历与条件逻辑；简单数据结构（如Trie）的思维延展。
2025-11-12 14:46:32
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原创 华为OD 机试 2025-查找舆情热调、热词排序
在标题中出现（权重更高），因此排在。篇文章中找出出现频率最高的。标题中出现的词语频率系数为。个单词，使用空格分隔。由于加权频率相同，但。
2025-11-12 14:43:18
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原创 2025年11月10日Github流行趋势
JavaScript | ⭐ 108,184 | 今日⭐ 7。: JavaScript | ⭐ 97,199 | 今日⭐ 8。: Python | ⭐ 7,736 | 今日⭐ 2,131。: Python | ⭐ 158,065 | 今日⭐ 43。: Python | ⭐ 5,026 | 今日⭐ 172。: Python | ⭐ 1,682 | 今日⭐ 76。: Go | ⭐ 18,824 | 今日⭐ 163。: Go | ⭐ 8,007 | 今日⭐ 78。
2025-11-10 16:51:23
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原创 【网络代码】TabNet算法
TabNet 是一种专门针对的深度学习网络，由 Google Cloud 研究团队提出。它通过自动选择和加权特征，实现端到端的特征学习，同时兼顾和。它的核心思想是：利用逐步注意力选择关键特征（Sequential Attention），同时保留原始特征信息，实现表格数据的高效分类或回归。
2025-11-10 16:45:15
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原创 2025年11月4日Github流行趋势
趋势方向代表项目关键词多Agent协同群体智能、Agent架构本地推理去中心化、隐私安全企业级应用知识管理、RAG开发者工具AI编程、终端交互从云端 LLM 到个人 Agent，从 API 调用到本地自治，2025 年的 AI 开源生态正在进入「智能体化 + 本地化」的新纪元。过去两年，AI 创新几乎被大模型垄断；但如今，越来越多的开源项目让普通开发者拥有了自建、自治、自控的智能体系统。多Agent框架的标准化；轻量推理引擎普及；企业智能体平台快速落地；
2025-11-04 16:56:12
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原创 【实战】自然语言处理--长文本分类（3）HAN算法
Args:max_word_num (int): 最大词数 (句子长度)max_sents_num (int): 最大句子数 (文档长度)vocab_size (int): 词表大小hidden_size (int): GRU 隐藏单元维度num_classes (int): 分类数目embedding_dim (int): 词嵌入维度dropout_p (float): dropout 概率"""每个句子的最大词数，用于固定输入长度。每篇文档的最大句子数，同样用于固定层次输入。
2025-11-04 16:48:43
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(149)——水仙花数
因此153是一个三位的水仙花数。153 是三位水仙花数中的第一个。不在 [3,7] 范围内，返回。位的正整数，满足其每位数字的。次幂之和等于该数本身。
2025-11-02 09:45:00
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原创 2025年10月31日Github流行趋势
AI 工具链快速扩张：从数据准备（olmocr）到 Agent（agent-lightning、mem0），再到应用层（jan、WeKnora），AI 工程化成为主流；云原生与可观测性依旧稳健教育与社区项目热度持续攀升（微软课程、Storybook、AWS 教程）。🌟AI Agent · RAG · 可观测性 · 云原生 · DevOps · 教育开源 · 离线AI📅结语技术的浪潮滚滚向前，从 Kubernetes 到 LLM，从安全扫描到前端开发，每个开源项目都在推动行业演进。
2025-10-31 16:59:17
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原创 【华为OD 机试】比赛的冠亚季军
（3 ≤ N < 10000）名运动员，编号 0~N-1，每人有一个实力值。胜者进入下一轮，实力值大者获胜；若实力值相等，编号小者获胜；轮空者直接进入下一轮。每轮相邻运动员对战：0 vs 1, 2 vs 3, …
2025-10-31 10:30:00
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(147)——求字符串中所有整数的最小和
12 + (-34) = -22（但题意中示例算的是每位单独相加，可按面试官要求选择）请找出所有合法整数（包括正整数和负整数），并计算它们的。若面试题要求“单个数字相加”的那种（如。字符串中所有整数的最小和。
2025-10-31 09:30:00
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原创 【华为OD 机试】比赛评分——选出前三名选手
个选手（编号 1~N，3 ≤ N ≤ 100）和。评分超出 1~10 → 异常输入。评委不足 3 个 → 异常输入。选手不足 3 个 → 异常输入。
2025-10-30 11:00:00
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆 (146)：求有多少种 K 个数的组合使和等于目标
给定一个整数数组 、一个整数 、一个目标值 ，请判断 中是否存在 k 个元素的组合 使其相加结果为 ，并输出 所有符合条件且不重复的组合个数。输入共三行：输出所有符合条件的 k 元组个数。若不存在，输出 。输入：输出：说明：存在两个三元组满足条件：输入：输出：说明：只有 (2, 7) 满足条件。数据预处理定义递归函数参数：（当前搜索起点）、（当前和）；终止条件：回溯递归结果处理✅ 输出结果：☕ 五、Java 实现🌐 六、JavaScript 实现✅ 输出结果：
2025-10-29 09:00:00
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原创 2025年10月28日Github流行趋势
一款下一代知识管理工具，融合了 Notion 和 Miro 的特性，支持规划、整理、创作，隐私优先、开源且可定制。
2025-10-28 14:56:48
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原创 【实战】自然语言处理--长文本分类（1）DPCNN算法
Deep Pyramid Convolutional Neural Network（DPCNN）是一种针对长文本分类任务设计的深度卷积神经网络，首次发表于 2016 年。它在传统卷积神经网络（CNN）基础上引入金字塔式下采样和残差连接，旨在以更少的参数和计算开销，高效捕获长文本的全局与局部特征。
2025-10-23 16:44:06
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原创 2025年10月23日Github流行趋势
截至你提供的统计：12,540 stars，445 forks／contributors 数量，今日新增约 1,826 stars。14,335 stars，1,157 contributors／forks（或近似数），今日新增约 151 stars。32,886 stars，3,305 forks／contributors，今日新增约 375 stars。8,217 stars，894 contributors／forks，今日新增约 342 stars。语言：TypeScript。
2025-10-23 15:10:25
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原创 Python多线程和多进程
开发服务器默认多线程、单进程，适合开发调试；生产环境应使用多进程 + 线程的成熟部署方案以保证稳定性、并发性和可扩展性。
2025-10-22 10:30:07
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(144)——洞穴探险
某探险队负责对地下洞穴进行探险，探险队成员在进行探险任务时，随身携带的记录器会不定期的记录自身的坐标。但在记录的间隙也会记录其他数据，探险工作结束后，探险队需要获取到某成员在探险过程中相对于探险队总部最远的足迹位置。若两个坐标距离相同，则第一次出现的为最远足迹。遍历合法坐标，记录最远的第一个坐标。仪器记录坐标时，坐标的数据格式为。没有合法坐标，返回总部坐标。若所有坐标都不合法，则输出。使用正则匹配提取所有符合。若没有合法坐标，返回。
2025-09-28 09:15:00
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(143)——流水线调度
个独立的作业，该工厂设置了一个调度系统。在安排作业时，总是优先执行处理时间最短的作业。请你编程计算处理完所有作业的耗时为多少？输出处理完所有作业的总时长。所有作业分配完成后，答案是。，每个作业的处理时间分别为。将所有作业时长按升序排序。条流水线，来并行完成。
2025-09-27 09:45:00
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(142)——滑动窗口最大和
窗口从数组内的第一个数开始滑动，直到窗口不能滑动为止。每次滑动产生一个窗口和窗口内所有数的和，求窗口滑动产生的所有窗口和的最大值。输出窗口滑动产生的所有窗口和的最大值。，表示窗口的大小，取值范围是。，直接返回整个数组的元素和。个数的和，作为初始窗口和。在移动过程中不断更新最大和。个整数的数组，和一个长度为。，表示整数个数，取值范围是。个整数，整数取值范围是。第一行输入一个正整数。
2025-09-26 09:45:00
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(141)——火星改造、宜居星球改造计划
这是一个多源 BFS的经典问题，和“腐烂的橘子”几乎一样。找出所有起点（YES分层 BFS 扩散，记录天数。检查是否还有未改造的区域。思路清晰，实现起来不难，但很考察 BFS 的掌握程度。
2025-09-24 09:45:00
140
原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(140)——火星文计算
正确解析表达式（数字与运算符分开）。实现运算符优先级高于从左到右依次运算。实现思路类似于简化版的表达式求值问题，掌握后能帮助理解更复杂的计算器类题目。
2025-09-22 10:19:34
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原创 【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(139)——猴子爬山
本题和经典的爬楼梯问题类似，但步长只能是1 或 3。关键在于设计好状态转移方程O(n)O(n)（可优化到O(1)
2025-09-21 10:45:00
62
华为OD目标院校名单（2024.07新版）.xlsx
2025-02-06
2016年世界失业人员教育程度构成
2025-01-10
中国农业年鉴2011数据集
2025-01-10
1994-2025中国考研人数变化
2025-01-10
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