1. LabelImg(图像标注工具)
- 推荐理由:LabelImg 是一个开源、跨平台的图像标注工具,广泛用于物体检测任务。支持对图像进行框选标注,支持多种文件格式(如Pascal VOC、YOLO格式)。它非常轻量,易于使用,并且对于图像分类和物体检测任务非常高效。
- 优点:
- 简单易用的图形界面,适合初学者。
- 开源免费,支持多种标注格式。
- 轻量化,不需要复杂的安装过程。
- 使用场景:图像数据集的标注,特别是目标检测和物体分类。
GitHub链接:https://github.com/tzutalin/labelImg
2. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)(图像/视频标注工具)
- 推荐理由:CVAT 是由Intel开源的一个强大的计算机视觉数据标注工具,适用于图像和视频标注,支持多种标注任务(例如目标检测、分割、姿态估计等)。它的功能非常强大,支持团队协作和自动标注。
- 优点:
- 支持团队协作,可以多人并行工作。
- 丰富的功能,如自动标注、热键操作、视频帧间的标注管理等。
- 可以通过API与其他系统集成。
- 使用场景:大规模图像和视频数据的标注,特别适用于团队协作和

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