人与AI智能体协同的系统工程哲学与实践——规则，就是力量

执行摘要 (Executive Summary)

本报告旨在深度剖析并定义一个全新的、可持续的软件工程范式——“基于规约的AI驱动开发”（Specification-Based, AI-Driven Development, or SAIDD）。通过对“山河”项目的复盘，我们发现，引入AI开发代理的本质，并非简单的生产力提升，而是对传统软件开发中“知识传递”与“信任建立”两大核心成本的颠覆性重构。报告的核心论点是：未来人机协同的价值上限，取决于人类专家将自身隐性知识“规约化”的深度；而其稳定性下限，则取决于“自动化信任验证”体系的健壮性。 本报告将围绕这两点，提出一套包含“二元角色价值重构”、“规约的五个层次（The 5 Levels of Specification）”和“自动化信任飞轮”的完整、可落地的工程哲学与实践方法论。

第一章：范式变革的根源——从“转译损耗”到“规约增益”

1.1 传统开发的“转译损耗”困境

传统软件开发的核心矛盾，是**“需求的不确定性”与“代码的确定性”**之间的矛盾。整个开发流程，本质上是一系列高损耗的“转译”过程：

1. 业务思想 -> 自然语言 (需求文档): 第一次损耗。思想是多维、模糊的，语言是线性的、有歧义的。
2. 自然语言 -> 人类工程师的心智模型: