图像三维重建专题第一期-Texture Mapping for 3D Reconstruction with RGB-D Sensor

【作业】Texture Mapping for 3D Reconstruction with RGB-D Sensor 文章内容概述 Abstract 在三维重建中,获取真实的细节纹理信息是非常重要的,但是由于RGB-D传感器噪声导致的几何误差,使得rgb的信息UN不能很好的和重建模型匹配。在本文中,作者提出一种全局到局部的校正策略来获得更加准确的纹理映射结果。该算法首先自适应地为三维模型的每个人脸选择一幅最优图像,可以有效地去除多幅图像混合产生的模糊和鬼影。然后作者采用一个非刚性的全局到局部校正步骤来减少纹理之间的缝合效果,该方法可以有效地补偿由相机姿态漂移和几何误差引起的纹理和几何对准误差,作者在一系列复杂场景中评估了该 阅读详情

论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Fu_Texture_Mapping_for_CVPR_2018_paper.pdf

摘要

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