1、人工智能与多领域应用探索

人工智能与多领域应用探索

1. 环境与绿色技术

如今，环境问题是全球关注的重点，不同的策略和技术被用于环境保护。绿色技术涵盖了技术的各个方面，有助于减少人类对环境的影响，推动可持续发展。以下几个方面能促进绿色技术的传播：
- 非自愿性方法、政府激励和全面的监管框架相结合。
- 最不发达国家和发展中小岛屿国家需要独特的支持和措施来推广绿色技术。

2. 各领域研究成果概述

研究领域	研究内容
心脏病预测	采用监督式机器学习算法，对从UCI存储库获取的303个数据集进行心脏病模型分类研究。在数据分类前，进行数据清洗和过滤，消除空值并确定潜在属性。对比kNN、DT、XGBoost和随机森林四种分类模型，依据准确率、ROC曲线下面积（AUC）和训练时间确定最佳模型。
肿瘤检测	利用光子晶体（PhC）结构和适应性的优势，提出双芯PCF折射率传感器。通过确定的AI算法提高性能、传感能力、准确性和选择性。肿瘤细胞的折射率在1.3342至1.4251之间，SVM的最高准确率达到96%，最大灵敏度为32,358 nm/RIU，最小灵敏度为11,258 nm/RIU。
物联网安全	探讨物联网应用中的安全问题及应对措施，介绍物联网服务采用的安全机制，探索新兴的物联网通信技术协议，借助计算智能技术高效自动地应