53、数字签名方案与公钥基础设施详解

数字签名方案与公钥基础设施详解

1. 数字签名算法概述

数字签名在现代密码学中扮演着至关重要的角色,用于确保数据的完整性、认证发送者身份以及不可否认性。常见的数字签名算法有 EdDSA、DSA 和 ECDSA。

1.1 EdDSA

EdDSA 是 Schnorr 签名的高效标准化版本,它使用特定的椭圆曲线组,具有高效性和标准化的特点,在实际应用中能提供较好的性能。

1.2 DSA 和 ECDSA

数字签名算法(DSA)和椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)基于不同类别的离散对数问题。它们自 1991 年以来以某种形式存在,并且都被纳入了美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的当前数字签名标准(DSS)中,不过在 2019 年 NIST 提议弃用 DSA。

1.2.1 底层识别方案

这两种算法都遵循一个通用模板,可以看作是由底层识别方案构建而成。设 (G) 是一个素数阶 (q) 的循环群,生成元为 (g)。以下是一个识别方案:
1. 证明者选择均匀的 (k \in Z_q^*) 并发送 (I := g^k)。
2. 验证者选择并发送均匀的 (\alpha, r \in Z_q) 作为挑战。
3. 证明者发送 (s := [k^{-1} \cdot (\alpha + xr) \mod q]) 作为响应。
4. 验证者在 (s \neq 0) 且 (g^{\alpha s^{-1}} \cdot y^{r s^{-1}} = I) 时接受。

该识别方案在离散对数问题相对于 (G) 较难的情况下是安全的。诚实执行的记录可以被模拟,攻击者

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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