41、雷达场景中的关键计算与操作

雷达场景中的关键计算与操作

1. 有效地球半径计算

1.1 语法与功能

有效地球半径的计算有以下几种语法:
- Re = effearthradius(atmos) :返回球形地球的有效半径 Re ,其中 atmos 是雷达场景对象的大气信息。此语法通常适用于海拔低于 2 公里的情况。
- Re = effearthradius(atmos,slr,ha,ht) :使用平均曲率半径方法返回有效地球半径 Re slr 是雷达与目标的视线距离, ha 是雷达相对于平均海平面的海拔, ht 是目标相对于平均海平面的海拔。
- [Re,k] = effearthradius( ___ ) :除了返回有效地球半径 Re ,还输出有效地球半径因子 k

1.2 示例代码

计算雷达场景中的有效地球半径
scenario = radarScenario('IsEarthCentered',true);
atmos = atmosphere(scenario,'EffectiveEarth');
Re = effearthradius(atmos)
比较雷达场景中的有效地球因子
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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