11、社交网络挖掘、分析与研究趋势深度剖析

社交网络挖掘、分析与研究趋势深度剖析

1. 社交网络研究背景与意义

社交网络已彻底改变了我们与周围世界互动的方式。近年来，社交媒体的使用呈爆发式增长，用户数量成倍增加。对社交网络的分析备受关注，这主要得益于在线社交网络和媒体分享网站的成功。在情报管理中，揭示社会结构有助于基于社会成员间的互动了解社会行为和社会变革。

社交网络挖掘具有重要意义，它能让我们在不同情境下理解社会行为，通过分析社交网络中人们的角色，了解信息和观点在网络中的传播方式以及最具影响力的人物。

2. 社交计算：理论、技术与应用的融合

社交计算依赖强大的理论背景，涵盖心理学、传播学、人机交互（HCI）、组织和计算理论等领域，这些领域支撑着社会互动。同时，它还需要一系列技术，包括网络、数据库、多媒体、无线技术和软件工程等。

社交计算是理论、应用和技术三者的融合，这种融合推动了社交计算在各个领域的广泛应用，如博客、社交网络、医学、预测、教育、培训和游戏等。与传统计算相比，社交计算具有以下显著特征：
1. 去中心化 ：大多数社交计算形式在控制上并非集中式的。
2. 实时性 ：内容不断更新，反映动态世界，信息能即时传播。
3. 质量控制 ：与传统的内容质量监控协议不同，社交渠道依靠同行反馈来管理内容，部分形式也有内容审核。
4. 自下而上的结构 ：传统计算多为自上而下的结构，而社交计算通常是自下而上的。
5. 多样化兴趣 ：社交计算为不同兴趣的