6、网络作者排名与异构代理系统节点检测

网络作者排名与异构代理系统节点检测

在当今数字化的网络世界中，无论是对作者进行排名，还是对异构代理系统中的节点进行检测，都具有重要的意义。下面将详细介绍作者排名的相关方法以及异构代理系统中检测中性节点的技术。

作者排名方法

在网络上对作者进行排名时，有三种主要的链接可以考虑：
- 共同作者关系（AuthorRank 即 PageRank）
- 共同引用，数字图书馆（如 ACM 或 IEEE）正逐渐提供此类信息
- 用户对某篇文章的推荐（例如通过 GoogleC 中的 C1-s）

同时，FOAF 社交网络也有连接潜在作者的链接。不过，FOAF 本身并非为支持人员排名而设计。于是，研究人员将 FOAF 本体扩展，加入了 PageRank 和 AuthorRank 指标，为共同作者网络中的每个人员（作者）个体添加了 hasPR 和 hasAR 属性。

实验数据与环境

研究人员在东南欧洲大学（SEEU）图书馆数据库生成的共同作者数据上进行了实验。该数据库包含 12,774 个出版物个体和 11,607 个作为出版物作者的人员个体。实验在一台配备 2 个四核 2.5 GHz 处理器、16 GB RAM 并安装 Windows Server 2003 2R 的机器上运行。

排名指标结果

• 中心性指标排名 ：通过 ORA 生成的同一共同作者网络的中心性指标排名，前 10 名作者如下表所示：
  | 排名 | 介数中心性 | 紧密中心性 | 度中心性 |
  | ---- | ---- | ---- | ---