8、异构代理系统中检测中性节点及社交网络结构分析

异构代理系统中检测中性节点及社交网络结构分析

异构代理系统中中性节点检测

在异构代理系统的网络中，存在着大量不同类型代理之间的通信，对这些交互进行挖掘分析具有一定的复杂性。下面将介绍几种用于检测代理之间相似频率和行为的模块。

检测相似频率模块

首先，为了应用相关模块，需要提取协作图和矩阵。以场景 2 为例，其协作图根据定义 1 生成，基于该协作图制作的协作矩阵为矩阵 M2。对于其他场景的部分协作图，如图 7 和图 8 所示，它们共同代表了该系统的一些可能的交互网络。

通过应用算法 1，得出控制器代理和信任管理器代理（代理 1 和 6）处于同一集群。这意味着在给定网络中，这两个代理与其他代理的通信将表现出相同的行为。
- 对于控制器代理（A1），根据定义 3 从协作矩阵中提取其在七个场景中的向量，所有网络中与该代理相关的向量格式为：veca2 = {0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0}（1 ≤ a ≤ 7）。聚类结果显示这七个向量处于同一集群。
- 对于信任管理器代理（A6），当 a = 3, 4 时，veca6 = {0, 5, 0, 4, 4, 0, 0, 3, 0, 2, 3, 0}；当 a = 1, 2, 5, 6, 7 时，veca6 = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}。按照算法 1 考虑非零向量，结果表明该代理也处于同一集群，在与其他代理的所有通信网络中表现出相同的行为。

检测相似行为模块（类型间关系）

此模块用于检测类型间关系中的相似行为，以卖家（Seller）和买家（Buyer）两种代理类型为例。每种代理