【51nod】1006 最长公共子序列Lcs

解决两个字符串间的最长公共子序列(LCS)问题,通过动态规划算法找出最长子序列。介绍了一个C语言实现的方法,并提供了完整的代码示例。

基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0  难度:基础题
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给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的)。
比如两个串为:

abcicba
abdkscab

ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列。
Input
第1行:字符串A
第2行:字符串B
(A,B的长度 <= 1000)
Output
输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个。
Input示例
abcicba
abdkscab
Output示例
abca

动态规划问题

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int dp[1010][1010];
int max(int a,int b,int c)
{
	a=a>b?a:b;
	return a>c?a:c;
}
int main()
{
	char a[1010],b[1010],c[1010];int lena,lenb,j,k,i,u;
	while(scanf("%s%s",a+1,b+1)!=EOF)
	{
		lena=strlen(a+1),lenb=strlen(b+1);
		for(j=1;j<=lena;j++)
			for(k=1;k<=lenb;k++)
				dp[j][k]=max(dp[j-1][k-1]+(a[j]==b[k]?1:0),dp[j-1][k],dp[j][k-1]);
		j--;k--;u=0;
		while(dp[j][k]>0)
		{
			if(a[j]==b[k])
			{
				c[u++]=a[j];
				if(dp[j][k]==1) break;
				--j,--k;
			}
			else if(dp[j-1][k]==dp[j][k])
				--j;
			else
				--k;
		}
		for(i=dp[lena][lenb]-1;i>=0;i--)
		{
			printf("%c",c[i]);
		}printf("\n");
	}
	
	return 0;
}
时间复杂度和空间复杂度都是 o(lena*lenb)

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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