hdu 1054 #树形DP

最新推荐文章于 2024-07-28 11:47:02 发布

狮子和猿

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分类专栏： Data Struct、Algorithm and ACM

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本文探讨如何运用树形动态规划（DP）方法解决在一棵树上找到最小顶点覆盖的问题。通过建立双向图并转换为树结构，我们定义状态dp[i][0]表示不选择结点i，dp[i][1]表示选择结点i。状态转移方程为：dp[i][0] = Σ(dp[i_sons][1])，dp[i][1] = Σ(min(dp[i_sons][0], dp[i_sons][1]))。" 120358599,11420100,贪心策略与动态规划：背包问题解析,"['算法', '动态规划', '贪心策略']

在一棵树上求最小顶点覆盖，树形dp

dp[i][0] 表示不选结点i

dp[i][1]表示选择结点i

dp[i][0] = sum(dp[i_sons][1])

dp[i][1] = sum( min( dp[i_sons][0], dp[i_sons][1] )

先建双向图，然后处理成结点从上到下的树

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define NN 1600
#define N 3100
#define INF 1<<30

int mat[NN][NN];
int pnt[N],nxt[N],head[N];
int dp[N][2];
int e;
void addEdge(int u,int v)
{
    pnt[e] = v;
    nxt[e] = head[u];
    head[u] = e++;
}
void cle(int u)
{
    for(int i = head[u]; i != -1; i = nxt[i])
    {
        int v = pnt[i];
        if(mat[u][v])
        {
            mat[v][u] = 0;
            cle(v);
        }

    }
}
int dfs(int id,in

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