hdu 1054 #树形DP

本文探讨如何运用树形动态规划(DP)方法解决在一棵树上找到最小顶点覆盖的问题。通过建立双向图并转换为树结构,我们定义状态dp[i][0]表示不选择结点i,dp[i][1]表示选择结点i。状态转移方程为:dp[i][0] = Σ(dp[i_sons][1]),dp[i][1] = Σ(min(dp[i_sons][0], dp[i_sons][1]))。" 120358599,11420100,贪心策略与动态规划:背包问题解析,"['算法', '动态规划', '贪心策略']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在一棵树上求最小顶点覆盖,树形dp


dp[i][0] 表示不选结点i

dp[i][1]表示选择结点i


dp[i][0] = sum(dp[i_sons][1])

dp[i][1] = sum( min( dp[i_sons][0], dp[i_sons][1] )


先建双向图,然后处理成结点从上到下的树

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define NN 1600
#define N 3100
#define INF 1<<30

int mat[NN][NN];
int pnt[N],nxt[N],head[N];
int dp[N][2];
int e;
void addEdge(int u,int v)
{
    pnt[e] = v;
    nxt[e] = head[u];
    head[u] = e++;
}
void cle(int u)
{
    for(int i = head[u]; i != -1; i = nxt[i])
    {
        int v = pnt[i];
        if(mat[u][v])
        {
            mat[v]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值