P1198 JSOI2008 最大数

这篇文章介绍了如何使用ST表(Segment Tree)解决洛谷平台上的最大数问题,通过O(m log m)的时间复杂度处理插入和查询操作,重点在于ST表的构建和维护策略。作者crab-in-the-northeast提供了C++代码实现,并详细讲解了插入操作的复杂度分析。

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P1198 JSOI2008 最大数 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

采用 ST 表维护 RMQ。

对于插入操作,设插入后数列长度变为 \(n\),我们只需重新修改满足 \(i + 2^j - 1 = n\) 对应的 \(st[i][j]\)。这些区间总共有 \(\log n\) 个,所以复杂度是对的。

时间复杂度 \(\Theta(m \log m)\)

/*
 * @Author: crab-in-the-northeast 
 * @Date: 2022-12-30 02:37:44 
 * @Last Modified by: crab-in-the-northeast
 * @Last Modified time: 2022-12-30 04:11:17
 */
#include <bits/stdc++.h>
inline int read() {
    int x = 0;
    bool f = true;
    char ch = getchar();
    for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
        if (ch == '-')
            f = false;
    for (; isdigit(ch); ch = getchar())
        x = (x << 1) + (x << 3) + ch - '0';
    return f ? x : (~(x - 1));
}
inline char rech() {
    char ch = getchar();
    while (!isgraph(ch))
        ch = getchar();
    return ch;
}
inline bool gmx(int &a, int b) {
    return b > a ? a = b, true : false;
}
inline int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

const int maxn = (int)2e5 + 5;
const int mlgn = 27;

int fmx[maxn][mlgn];
int lg[maxn];

int main() {
    int m = read(), d = read(), n = 0, lst = 0;
    lg[1] = 0;
    for (int i = 2; i <= m; ++i)
        lg[i] = lg[i >> 1] + 1;
    
    while (m--) {
        char op = rech();
        int x = read();
        if (op == 'A') {
            (x += lst) %= d;
            ++n;
            fmx[n][0] = x;
            for (int j = 1; (1 << j) <= n; ++j) {
                int i = n - (1 << j) + 1;
                fmx[i][j] = max(fmx[i][j - 1], fmx[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
            }
        } else {
            int l = n - x + 1, s = lg[x];
            lst = max(fmx[l][s], fmx[n - (1 << s) + 1][s]);
            printf("%d\n", lst);
        }
    }
    return 0;
}
根据引用[1],dp[u][j]表示在u子树中选取恰好j个人时能获得的最大价值。而根据引用,该问题的时间复杂度为O(log2​104×nm)。 对于洛谷P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题,我们可以使用动态规划来解决。具体步骤如下: 1. 首先,我们需要构建一棵树来表示员工之间的关系。树的根节点表示公司的总经理,其他节点表示员工。每个节点都有一个权值,表示该员工的奖金金额。 2. 接下来,我们可以使用动态规划来计算每个节点的dp值。对于每个节点u,我们可以考虑两种情况: - 如果选择节点u,则dp[u][j] = dp[v][j-1] + value[u],其中v是u的子节点,value[u]表示节点u的奖金金额。 - 如果不选择节点u,则dp[u][j] = max(dp[v][j]),其中v是u的子节点。 3. 最后,我们可以通过遍历树的所有节点,计算出dp[u][j]的最大值,即为所求的巨额奖金。 下面是一个示例代码,演示了如何使用动态规划来解决洛谷P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题: ```python # 构建树的数据结构 class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.children = [] # 动态规划求解最大奖金 def max_bonus(root, j): dp = [[0] * (j+1) for _ in range(len(root)+1)] def dfs(node): if not node: return for child in node.children: dfs(child) for k in range(j, 0, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-1] + node.value) for child in node.children: for k in range(j, 0, -1): for l in range(k-1, -1, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-l-1] + dp[child.value][l]) dfs(root) return dp[root.value][j] # 构建树 root = Node(1) root.children.append(Node(2)) root.children.append(Node(3)) root.children[0].children.append(Node(4)) root.children[0].children.append(Node(5)) root.children[1].children.append(Node(6)) # 求解最大奖金 j = 3 max_bonus_value = max_bonus(root, j) print("最大奖金为:", max_bonus_value) ```
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