[yolov5] yolo的数据标签格式

yolov5 的标签格式

参考链接：

https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/9816

翻译内容

你好!。感谢您询问YOLOv5🚀数据集格式。用于分割的XY坐标与用于长方体中心的标准坐标相同。

为了正确训练，您的数据必须为YOLOv5格式。有关数据集设置的完整文档以及开始培训您的第一个模型所需的所有步骤，请参阅我们的训练定制数据教程。以下是该教程的几个节选：

1.1 创建 dataset.yaml

COCO128是一个示例性的小教程数据集，由COCO train2017中的前128张图像组成。这些相同的128张图像用于训练和验证，以验证我们的训练管道是否会过拟合。data/COCO128.yaml是数据集配置文件（如下面所示），它定义了
1）数据集的根目录路径，train/val/test图像目录（或带有图像路径的*.txt文件）的相对路径

2）类名字典。

data/COCO128.yaml：

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco128