[538 Convert BST to Greater Tree]搜索二叉树的数值计算

【leetcode4】用分治算法计算中位数问题 此题在leetcode中评级为hard,目的是在O(log(m+n))的时间复杂度情况下解决问题。用常规O(m+n)的算法很容易求得结果,但 显然不符合时间复杂度的要求。因此,这道题的解题分析主要还是利用分治算法去考虑,这也是本题的难点所在。 一、原题叙述 There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respec 阅读详情

一、题目解析

给定一个搜索二叉树,然后将该搜索树的每一个节点Node[i]进行转换,其中具体转换规则为每一个节点的新值等于该二叉搜索树中所有比他大的节点值与其本身值的和,依次将该二叉树的每一个节点值按照以上规则进行重新计算,输出新二叉树的根节点,详情举例如下:

Input: The root of a Binary Search Tree like this:
              5
            /   \
           2     13

Output: The root of a Greater Tree like this:
             18
            /   \
          20     13
二、思路解析

搜索二叉树有着非常明显的特点,即右节点值大于根节点值大于左节点值,由于每个节点的新值为所有大于节点值与其本身的节点值和,因此遍历顺序依次为右节点、根节点、左节点。计算过程在根节点处进行,设置一个变量temp,该变量存储当前节点之前所有遍历节点的和,具体算法实现如下。

三、代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
       travel(root);
       return root;
    }
    TreeNode* travel(TreeNode* root) {
         if(!root) {
            return 0;
        }
        if(root->right) {
          travel(root->right);
        }
        temp += root->val;
        root->val = temp;
        if(root->left) {
            travel(root->left);
        }
        return root;
    }
private:
    int temp = 0;
};


【算法证明】NP完全性问题证明 一、问题描述 证明如下问题是NP-完全的:给定一个无向图G=(V,E)和整数k,求G中一个规模为k的团以及一个规模为k的独立集,假定他们都是存在的。 二、问题证明 可以将最大团问题归约到此问题。假设要求任意图G(V, E)中大小为k 的团,可以在图G 中添加k 个相互独立的顶点,得到新图G'。这新加的k 个顶点保证了图G'存在大小为k 的独立集,同时又不影响到原图的团。 (1)可以 阅读详情

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