【leetcode4】用分治算法计算中位数问题

最新推荐文章于 2025-11-06 01:59:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-06 01:59:12 发布 · 8.3k 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#c++ #leetcode #分治算法

本篇博客探讨如何在O(log(m+n))时间复杂度下，运用分治策略解决LeetCode上的中位数计算难题。通过将问题转化为寻找两个有序数组中特定位置的元素，利用二分查找逐步定位，实现复杂度的要求。

此题在leetcode中评级为hard，目的是在O(log(m+n))的时间复杂度情况下解决问题。用常规O(m+n)的算法很容易求得结果，但

显然不符合时间复杂度的要求。因此，这道题的解题分析主要还是利用分治算法去考虑，这也是本题的难点所在。

一、原题叙述

There are two sorted arrays nums1 and nums2

最低0.47元/天 解锁文章
查找中位数（分治策略）
qq_40401156的博客
03-30 1万+
问题描述 设计与实现查找数组的中项问题的算法； 解决思路 要找出一个数组的中位数，最简单的方法当然是将数组排序，但快速排序的时间复杂度也需要 O(nlogn)，我们可以寻找更快的算法来解决。首先对于一个长度为n的有序数组a[n]，若n为偶数， 则中位数为(a[n/2]+a[n/2-1])/2，若n为奇数，则中位数为a[n/2]，那么问题的关键就是找到a[n/2] 和a[n/2-1]，然而这是在...
分治法求解中位数
weixin_46120107的博客
07-26 559
来先上代码： class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { if(nums1.size() > nums2.size()){ //如果nums1的长度大于nums2,则交换 return findMedianSortedAr.
2.1.STM32-软件安装-点对点解决
最新发布
BUPT_0007的博客
11-06 661
/路径2： 设置——隐私与安全性——windows安全中心——病毒与威胁防护——当前威胁——允许的威胁——勾选“允许在设备上”——执行操作。之后可再次尝试下载。最终在“设备管理器”中的端口处看到USB-SERRIAL CH340K，无感叹号，代表成功。若出现预安装成功，这相当于失败。进入下面的链接，下载，解压缩之后，运行Setup。//若进入该注册机（Keygen）后仍禁止访问，重复路径2。此外，新建的文件夹不要带有中文或者中文下的符号（如。，关闭安全防护后再次尝试。//若否，进行路径1。
分治法-中位数
05-28
分治法-中位数 第一行： n，为x和y数组的元素个数 第二行： x数组的n个数，用空格分隔 第三行： y数组的n个数，用空格分隔
【LeetCode】求中位数（数据流、滑动窗口、两个正序数组）
热门推荐
像写诗一样优雅地写代码~
01-20 1万+
文章目录数据流中的中位数★★★滑动窗口中位数★★★寻找两个正序数组的中位数★★★ 数据流中的中位数★★★ LeetCode 剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 【题目】如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： vo
LeetCode_4(寻找中位数)
qq_57027679的博客
03-18 369
class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int p1 = 0, p2 = 0, index = 0; int[] helper = new int[nums1.length + nums2.length]; while (p1 < nums1.length && p2 < n.
Leetcode 数据流的中位数
985小菜鸡
03-27 1060
当然可以！这道题的核心思想是利用。我将从整体设计和每一步的操作细节详细解释这段 Java 代码。
424-分治算法-对数时间求中位数
LINZEYU666的博客
08-17 960
分治算法-对数时间求中位数 对数时间：O(logn) 我们用长度除以2就知道在哪里了。 但是题目要求，在2个有序的数组当中，去求中位数。合并后求中位数。但是合并的过程中，是O(n）的时间复杂度。 中位数的概念 问题 解题 我们先画了2个数组 目的：找2个升序数组的第top k个元素 我们在2个升序数组找满足下列的条件： 只要找到符号这个条件的ij的位置，就意味着在界限的左边的值全部小于界限的右边的值 即 把界限左边的两段的元素个数相加，为k，意味着第k个元素的值就是 界限左边的两段合并后，大的
LeetCode 004. 寻找两个正序数组的中位数 - 二分切分与分治详解
m0_52114506的博客
09-09 839
题目描述：给定两个已按非降序排列的整数数组 nums1、nums2，设它们长度分别为 m 和 n，要求返回这两个数组合并后有序序列的中位数。整体期望时间复杂度为 O(log(m+n))。当总长度为偶数时，中位数为中间两个数的平均值（返回 double）。数组可能为空，但不会同时为空（若实现中遇到同时为空需返回默认值）。原题链接：https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays/难度等级：Hard。
LeetCode4寻找两个有序数组的中位数（二分查找+分治）
galaxy的博客
05-26 1013
目录1.题目2.分析3.代码 二分查找：绝大多数二分查找问题利用的是单调性，也有一些例外）或者题目本身蕴含的可以逐渐缩小问题规模的特性解决问题。时间复杂度log级。 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 分治策略是：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做
leetCode每日一题 寻找中位数
Fitz_q的博客
08-17 2017
题目 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 分析 单看题目寻找中位数而言，可以简化为寻找两个数列中的第n位数字，可以通过利用指针，对于两个数列中大小比较的，直至找到最中间的一个数或两个数，由于要求时间复杂度为O(log(m + n))，可以得知题主可能想使用要用到二分法寻找指定数，如果抛去时间复杂度这个附加条件，我们可以
《三战Leetcode》寻找有序数组的中位数
11-10 1382
寻找两个有序数组的中位数，看似简单的题目却蕴含着不简单的知识，从中我们能够学习到什么算法思路呢，一起来看看吧
LeetCode热题100-4-寻找中位数
qq_43822715的博客
02-28 312
题目要求时间复杂度为O(log(m+n))，首先想到二分法。（带log想二分） 容易忽略的难点：边界问题处理，二分信息GET。 先利用归并合并数组，再找中位数，时间复杂度为O(m+n)。 非递归版： class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int len1 = nums1.length; int len2 = nums2.length;
leetcode | 4. 寻找两个正序数组的中位数
yantuguiguziPGJ的博客
07-25 956
4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组nums1 和nums2。 请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为O(log(m + n))。 你可以假设nums1和nums2不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 我的理解 看了...
leetcode求两个有序数组的中位数
weixin_43352406的博客
03-28 246
有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 。 请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) 。 示例 1: 这是问题，我刚开始刷leetCode还没多久，刚开始做这个题的时候，觉得真的挺难得。他的难点主要就是时间复杂度的问题。然后做了两三个小时实在做不出来我就找了看了官方给的解释，因为英语是个半吊子，理解起来蛮吃力的。查博客的话，大多只是写...
leetcode中两道关于中位数的题295和480
小猪猪and小马马的博客
06-12 1074
两道题的思路是一样的，都是建立2个堆，一个是最小堆，一个是最大堆 295题 /* * Design a data structure that supports the following two operations: void addNum(int num) - Add a integer number from the data stream to the data structur
C语言文件操作函数
dongken9651的博客
03-09 212
1 // int fgetc(FILE *fp) 从文件中读一个字符 2 // int fputc(int c,FILE *fp) 向文件写入一个字符 3 // char * fgets(char *s,int size,FILE *fp); 从文件中读取若干个字符 4 // int fputs(const char*str,FILE *fp); ...
leetcode 4. 两个排序数组的中位数
qq_40399479的博客
04-13 277
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) { double* nums3; int c=nums1Size+nums2Size; nums3=(double*)malloc(sizeof(double)*(nums1Size+nums2Size+1)...
LeetCode刷题——分治问题
ha_lee的博客
07-27 589
Leetcode刷题，分治问题相关题目
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值