KV260 AI入门开发套件简介

最新推荐文章于 2025-10-09 13:24:11 发布
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分类专栏： FPGA  AI推理 K26 SOM 文章标签： fpga开发
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/clj609/article/details/123557803
这篇博客介绍了KV260 AI入门开发套件，对比了KV260与K26的区别，详细列举了K26的资源，包括接口数量、功能描述和连接器等，并探讨了KV260的自定义开发可能性。通过参考例程和官方文档，为初学者提供了清晰的学习路径。

去年参加Xilinx技术日，知道了KV260开发套件，对它有了初步的了解，最近拿到单板，对KV260有了新的认识，跟大家分享一下。

  • KV260与K26的差异
  • K26的资源
  • KV260参考例程
  • K26能否可以进行自定义开发

KV260与K26的差异

KV260是 AI入门套件，相当于底板加K26。K26分为工业级和商业级两个版本，每个K26上有两个连接器，用来将K26引出的引脚与底板连接。KV260上的K26只引出一个连接器，所以它能实现的功能是不全的。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aJgkFnYc-1647514532334)(./pic/6.png)]

K26资源

K26通过两个连接器引出如下类型IO：
○ PS MIO
○ PS-GTR transceivers
○ PS I2C platorm control bus
○ PL HPIO
○ PL HDIO
○ PL GTH transceivers
○ Sideband platorm signals
○ Power and power sequencing signals

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KV260编译SmartCam应用
硬码农二毛哥的博客
03-27 1687
在KV260 AI入门开发套件简介中提到KV260有四个参考例程，smartcam是其中之一，下面介绍一下如果使用Petalinux编译smartcam应用
低代码 / 无代码与 AI 代理融合开发：技术实践与架构指南
kuyxerp的博客
09-24 1183
低代码/无代码平台与AI代理的融合正在重塑应用开发范式。本文从技术架构、实战开发、性能优化三方面，剖析了这一趋势的核心要点：1)分层架构设计（可视化层+AI能力层+数据层）实现高效协同；2)实战开发分为基础集成、RAG增强、多Agent协作三阶段；3)性能优化需关注数据处理、AI模型和系统集成三大关键点。文章还分享了工具选型建议和工程实践案例，指出多模态交互、自主智能体和边缘部署将成为未来发展方向。
KV260 视觉 AI 套件入门--PYNQ-DPU
hi94的博客
06-30 2778
本文详细介绍了使用KV260视觉AI套件中的DPUCZDX8G深度学习处理单元（DPU）的环境搭建和开发流程。DPUCZDX8G是专为Zynq UltraScale+ MPSoC设计的，优化了卷积神经网络的计算引擎，支持广泛的运算符，使其成为执行AI推理任务的强大工具。文章从DPU的基本原理出发，解释了其工作机制，包括如何从片外存储器中提取指令以及如何在片上存储器中高效处理数据。
KV260-从开箱到人脸识别（小白入门）
qq_53252845的博客
07-20 3490
波特率选择115200，数据为8位，停止位1位，无奇偶校验，点击链接即可完成通讯。空白的盘格式化之后及进行挂载，这时会被我们的操作系统接手管理，这时就具有了操作系统的属性，复制文件就是在操作系统下的文件系统基础上进行的操作，这个过程是相对的地址进行操作，因此，复制文件是在操作系统环境下完成的更高级的操作模式。空白的盘相当于一整块空白的存储单元，因为没有格式化也不具有文件系统的属性，只有当外部的硬件或者软件写进空白的区域，这种方式是对绝对物理地址进行的操作，因此，烧录文件是独立于操作系统的更低级的写入方式。
上位机知识篇---KV260常用工具
最新发布
道阻且长，行则将至。
10-09 748
本文介绍了KV260开发板的FPGA/SoC开发流程，将其比作建造智能机器人：VitisAI是机器人的知识库，提供AI模型优化和部署工具；VVAS是神经系统，通过GStreamer插件实现视频处理流水线；PetaLinux是操作系统，定制嵌入式Linux系统。三者协同工作：先在PC端用VitisAI优化AI模型，再用PetaLinux构建定制系统，最后通过VVAS插件组装GStreamer流水线，实现完整的硬件加速。
【KV260开发】1.初体验：烧录镜像、运行官方应用
青玉白露的博客
11-12 4944
心心念念的KV260终于送到了，明年能不能顺利毕业全靠他！于是又开始了新一波的开（踩）发（坑）之旅！ 准备器材 KV260全套只有一个板子和电源，其他什么都没有·····因此需要提前准备一些东西。 至少32G的SD卡及读卡器，用来烧录系统的 显示器，对应的连接线，KV260支持HDMI接口 USB摄像头或者树莓派那种摄像头 一根USB-micro-USB数据连接线（别买错了，有的淘宝劣质数据线只支持充电，无法进行数据传输） 网线 万事俱备，东风也来了！ 烧录系统 首先，去这个网.
KV260 - PYNQ 主目录 - U盘挂载
hi94的博客
11-07 671
这篇文章主要讲述了在 KV260 上使用 Jupyter Lab 进行 U 盘挂载 和 数据传输 的具体操作步骤。以下是关键点： 查看 USB 设备：使用 lsusb 命令查看连接的 USB 设备信息。 查看 U 盘设备节点：使用 fdisk -l 命令查看 U 盘的设备节点和分区信息。 挂载 U 盘：提供了将 U 盘挂载到常规目录和 PYNQ 主目录的具体命令。 查看挂载状态和卸载 U 盘：使用 df 命令查看挂载状态，并提供卸载 U 盘的命令。
KV260 视觉 AI 套件入门--开箱报告（烧录+配置网络）
hi94的博客
06-28 2817
在这个快速发展的技术世界中，Zynq SoC芯片的出现无疑是一次革命性的进步。它将ARM处理器的强大计算能力与FPGA的灵活性完美结合，为工业控制和视觉AI应用带来了前所未有的便利。通过Zynq，开发者可以在同一芯片上同时进行软件和硬件的开发，这不仅简化了开发流程，还显著提高了效率。
在KV260上玩转Kria Robotics Stack（KRS）
mamak426的专栏
05-23 1353
kv260运行KRS，玩转玩转
人工智能大模型实战应用资源合集
其中，Python是人工智能开发的首选语言，因其拥有TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers等强大的AI框架支持；C/C++常用于高性能计算、模型底层优化和嵌入式部署；Java在企业级系统集成中广泛应用；Go语言...
KV260（一）运行AI Box
iqiaoqiao的博客
07-12 1806
KV260板卡运行AI box例程
PYNQ Kria SoM-KV260 Starter Kit
u010879745的博客
01-28 2339
PYNQ官方发布了支持Kria SoM-KV260 Starter Kit的镜像，此次发布中，Linux部分采用了Kria SoM官方的Ubuntu Linux镜像，所有已有KV260平台的用户可以不用重新烧写SD卡 Linux镜像，根据以下命令直接安装即可，整个过程大概25分钟左右。 git clone https://github.com/Xilinx/Kria-PYNQ.git cd Kria-PYNQ / sudo bash install.sh ubuntu@kria:~$ git clone h
[KV260学习] Hello World
vskjrv的博客
04-15 1692
KV260的教程非常少，基本只有官网的文档，对我这样的小白实在是太不友好了。拿到KV260后，首先按照官网上的教程装了个系统，跑了一个相机的例子，后面想弄个Hello world出来，但是程序一直下载不进去，后面会说怎么解决。
KV260 进阶开发（PYNQ驱动开发+Pixel Pack）
hi94的博客
09-12 1318
本文讨论在 PYNQ 框架下，使用 Python 驱动 Vitis HLS Kernel。 使用 Registermap 也可以完成驱动，即直接操作所有寄存器。 通过Python 方式编写的驱动更直观，可以理解为对Registermap 的封装。 Registermap 和Python 驱动，底层都是调用 MMIO 的读写。
3、【KV260开发】Vitis AI library APIs
青玉白露的博客
12-05 2127
vitis ai 提供了C/Python两种接口，两种接口函数名称类似，之后的内容主要由C++/C讲解。
KV260 视觉 AI 套件入门--示例演示（Resnet50）
hi94的博客
07-01 1222
在这个总结中，我们探讨了Resnet50，这是一个由50层构成的深度卷积神经网络，它在图像识别任务中表现出色。通过“残差学习”的创新设计，Resnet50解决了深度网络训练中的退化问题，使得网络能够通过增加更多的层来提高性能，而不会增加训练难度。我们还分析了如何在Xilinx Zynq平台上使用VART运行Resnet50模型的代码，包括模型加载、数据预处理、异步推理和结果分类。这个过程展示了如何利用Zynq芯片的强大功能，将深度学习应用于边缘计算，为各种行业，特别是高级驾驶辅助系统（ADAS）等应用。
【KV260】解决xilinx-k26-starterkit-v2021.1-final.bsp在petalinux2021.1下配置及建立工程导致的问题
qq_43172512的博客
01-29 1508
【KV260】解决xilinx-k26-starterkit-v2021.1-final.bsp在petalinux2021.1下配置及建立工程导致的问题
kv260学习自用（1）
Thesheeper的博客
09-19 547
现在用于，windows和Ubuntu的沟通博客。
KV260调试记录
Andrew的博客
05-23 838
1、通过网口连接kv260开发板和电脑网络 首先设置KV260 IP： sudo ifconfig eth0 192.168.21.117 netmask 255.255.255.0（假设电脑主机IP为：192.168.21.116，电脑和开发板IP要在同一网段）
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