4、深入解析数据架构：从数据库差异到安全治理

深入解析数据架构：从数据库差异到安全治理

在当今数字化时代，数据已成为企业运营和发展的核心驱动力。无论是销售、服务、营销，还是商业智能和人工智能领域，数据都扮演着至关重要的角色。对于架构师而言，掌握数据相关的架构知识是必不可少的技能。本文将深入探讨经典关系型数据库管理系统（RDBMS）与Salesforce的差异，以及数据治理和数据安全等关键话题。

数据库的演变与分类

数据库的历史可以追溯到很久以前，尽管“数据库”这个名称是近年来才出现的，但它已经经历了多年的发展，并且应用场景也越来越多。现代应用程序大多会使用某种类型的数据库。从理论上讲，数据库就是相关数据的集合，而管理这些数据的软件系统被称为数据库管理系统（DBMS），它还负责控制对数据库的访问。

数据库的发展经历了多个阶段，从简单的基于文件的系统，逐渐演变为复杂的基于云的关系型数据库管理系统和内存数据库。了解基于文件的系统存在的问题，有助于我们避免现代数据库系统可能遇到的挑战。基于文件的系统是为特定的用例而设计的，例如企业和图书馆曾经使用的手动归档系统，将文件和书籍存放在有标签的柜子里，并通过锁和安全区域来控制访问。这种系统在存储少量物品或仅进行简单的存储和检索操作时还能正常工作，但在处理交叉引用数据或获取数据智能方面就显得力不从心了。

后来，索引系统的出现帮助我们更快地定位特定文件。关系型数据库在上个世纪末变得非常流行，至今仍然具有重要地位。在关系型数据库中，数据被分割到多个相关的表中，每个表的每一行都有一个唯一的标识符，称为主键。相关表可以通过外键引用这些主键来建立联系。此外，还引入了备用键或次键的概念，它也包含每行的唯一标识符，但由于某些原因没有被选为表的主键。

在Salesforce中