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原创 写入性能：TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍，TimeScaleDB 的 6.74 倍
为了便于大家更好地阅读和理解，基于《 TSBS 的时序数据库（Time Series Database，TSDB）性能基准测试报告》内容，我们将从写入、查询及测试过程如何复现等几大维度输出系列文章。本篇文章将为大家解读三大时序数据库在写入性能上的差异点。
2023-03-03 09:59:01
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原创 TSBS 是什么？为什么时序数据库 TDengine 会选择它作为性能对比测试平台？
为了客观、准确、有效地评估 TDengine 3.0 的性能指标，我们决定使用 TSBS（Time Series Benchmark Suite）作为基准性能测试平台，针对 DevOps 场景的数据集对 TDengine 3.0 展开整体（包括写入、查询、存储、资源消耗等）性能评估。
2023-03-01 11:42:35
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原创 TDengine 发布主流时序数据库对比分析报告，与 InfluxDB、TimescaleDB 展开全面对比测试
报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准化条件下使用公开数据完成。
2023-02-23 15:19:11
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原创 TDengine3.0：解决高基数问题的时序数据库设计思路
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。
2022-12-05 08:37:53
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原创 彻底开源、十倍性能的背后：TDengine 核心技术首度公开
2020年11月7日，TDengine技术开放日（北京站）在中关村举办。开源一年零四个月，14k Star，3.6k Fork，日增100+的开源用户数……除了这些亮眼的数字外，本次技术开放日上，TDengine核心作者团队，还亮出了杀手锏，首度公开了TDengine彻底开源、十倍性能的背后核心技术和设计思想。特此回顾，希望能帮助更多开发人员和物联网从业者深入了解TDengine的优势与技术理念。回顾视频和演讲PPT的获取方式见文末。当万物互联的理想一步步走向现实，物联网产业也开始面对一系列前所未有的挑战
2020-11-13 11:01:43
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原创 TDengine 2.0正式上线，集群功能开源，不用再为高可靠、数据规模大而发愁了
2019年7月，涛思数据团队将精心研发的TDengine 1.6版本开源，开源后，产品获得了开发者社区的积极反馈。从超过百万用户的体验反馈中，我们团队发现了一些技术问题。而彻底解决这些问题，需要我们对一些功能进行重新的设计和研发。历经八个月的披星戴月，TDengine 2.0 终于来了！下面一起来看看，TDengine 2.0具体都有哪些升级改进。秉持开源初心，率先将集群版开源我们在与开源社区用户的沟通中发现，对于时序大数据的处理，仅仅使用开源的单机版，对很多场景来说是远远不够的。而越来越多的开源时
2020-08-03 19:20:54
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原创 时序数据库 TDengine × SSRS：专为工业、能源场景打造的报表解决方案
高性能时序数据库 + 企业级报表平台，帮你用更少的操作、更高的效率，制作出更稳定、更规范的专业报表，彻底告别复制粘贴和手动更新。
2025-07-08 11:49:15
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原创 时序数据库 TDengine 荣登“物联之星”榜单，实力上榜中国物联网创新产品
近日，在 2025 中国物联网企业出海与创新发展峰会暨“2024 物联之星”年度榜单颁奖典礼上，时序数据库 TDengine 凭借在时序数据管理领域的持续突破，荣登“2024 年度中国物联网行业创新产品榜”。
2025-07-07 17:55:52
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原创 【免费领取】《交通基础设施数字化转型》白皮书，内含实战案例
无论是高频写入、长期压缩存储，还是边云协同、AI分析落地，白皮书中都有清晰的技术脉络和真实的落地案例，包括高速公路数据平台、桥梁群监测系统等，都是一线场景实战总结。
2025-07-04 14:57:03
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原创 时序数据库 TDengine × Node-RED：无需写代码，拖拽即可完成全流程数据链路
现在，时序数据库 TDengine 与 Node-RED 正式打通，二者结合可为工业 IoT 打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。
2025-07-03 11:33:29
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转载 重磅！TDengine 入选 2024 中国物联网创新产品榜
作为物联网领域最具影响力和权威性的奖项之一，“物联之星”年度榜单每年评选一次，旨在表彰具备突出技术实力、创新能力和行业贡献度的优秀企业和产品，是行业公认的重要风向标。未来，TDengine 将继续加强技术创新与生态建设，与更多行业伙伴一道，助力全球物联网产业高质量发展。基于 TDengine 构建公辅能源云智控节能管理平台，每天处理超 100GB 的 IoT 数据，服务 1600 多家工业企业，帮助企业实现按需供能、节能降碳，推动工厂实现数据驱动的预测性维护与。价值释放，成为行业共同关注的课题。
2025-07-01 17:35:33
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原创 时序数据库 TDengine × Looker Studio：帮助你轻松画出“能看懂”的图
作为 Google 出品、曾用名为 Google Data Studio 的 Looker Studio，一直是 BI 工具界的“颜值担当”和“效率能手”。而专为物联网与工业互联网打造的时序数据库 TDengine，如今也正式接入这个强大的平台，帮助你把时序数据变成直观图表，再也不用在“导出-清洗-图表”之间反复横跳。快速的数据查询和高效的存储压缩率，无论你是数据分析师还是业务运营人员，都能轻松构建专业可视化报表，把“看不懂的数据”变成“看得懂的决策”。的全新集成，数据可视化这件事，也能变得轻松高效。
2025-06-25 19:54:57
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原创 完成国产化替代！昆明卷烟厂用时序数据库 TDengine 重塑工业时序数据平台
随着生产规模的扩大及自动化水平的提升，设备状态、工艺参数和环境监测等数据量日益激增，传统信息化架构在海量数据存储和实时处理方面面临巨大挑战，难以支撑现代化生产的需求。为此，昆明卷烟厂决定引入。在建模方面，我们采用“1 个点位对应 1 张子表”的方式，实时存储来自卷烟机、包装机、滤棒成型机、切片机、加料机等制丝生产设备的数据，目前接入设备已超过 10 万台，且仍在持续增长中。接口设计不够灵活，当访问数量过大，访问客户端链接过多，系统资源就容易被堵塞，直接影响实时数据的写入和查询性能，降低整体数据处理能力。
2025-06-25 19:53:26
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原创 时序数据库 TDengine × Power BI：高频数据也能秒级响应
其实，这不是你的错——时序数据的高频、高量、复杂结构，让传统数据库频频“掉链子”，再加上可视化工具对数据结构、维度和聚合的依赖，一不小心就成了“拼图地狱”。与 Power BI 的集成，就是为了让你的时序数据，不再只是“冷冰冰的数字堆”，而是“看得见、用得上”的决策依据。与 Power BI 深度集成的意义所在：一个是专为高性能时序数据处理设计的数据库，一个是业内广泛使用的商业智能工具——两者联手，才真正释放了数据的价值。这样一来，我们的业务数据不仅“看得见”，更能“看得懂”。
2025-06-25 19:49:42
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原创 时序数据库 TDengine 通过麒麟全系列兼容性认证，稳了！
兼容不是终点，只是开始。我们接下来还会和更多国产软硬件厂商一起，带来更多实用的数据解决方案，把这条自主可控的路走得更远、更扎实。如果你也在信创环境里做业务，或者有兼容性相关的技术问题，欢迎在评论区交流，我们一起来打通更多可能性。V3.0 和麒麟信安旗下的桌面、服务器、嵌入式系统等多个版本做了全套适配，结果非常理想：稳定运行，性能在线，充分验证了。在麒麟信安的操作系统生态里已经“通关打卡”，无论你用的是哪一套系统，我们都能跑得顺、跑得稳。如果你对系统适配稳定性有顾虑，这份认证能给你吃颗定心丸。
2025-06-25 19:48:07
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原创 时序数据库 TDengine 助力华锐 D5 平台实现“三连降”：查询快了，机器少了，成本也低了
在金融市场飞速发展的当下，行情数据的处理与分析已成为金融机构高效决策的关键支撑。华锐技术推出了华锐新一代历史行情中心——D5 平台，全面支持信创环境下的时序型历史行情数据库，具备海量数据存储能力，显著提升数据提取效率。相比传统方案，历史行情数据查询性能实现数倍提升本文将深入解析在 D5 平台中的应用实践，展示其在数据建模、性能优化、成本控制、运维简化等方面带来的核心优势。作为分布式低时延技术的引领者，华锐技术致力于为金融机构提供高性能行情解决方案。在传统的行情处理中，传统数据库面临着等诸多挑战。
2025-06-25 19:46:53
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原创 时序数据库 TDengine x Kepware：解决你最头疼的“设备接入”问题
每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题：设备协议五花八门，数据源接入复杂，采集来的数据格式不统一，打通 IT 与 OT 系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”，但最前端的那道“数据进口”，却迟迟无法打开。现在，和 Kepware 联手，给这个老难题带来了解法。
2025-06-25 19:42:24
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原创 一场 6 点半开启的慢跑，是我们对八周年最真实的记录
今天，涛思数据八岁了。从 2017 年成立到现在，已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine，把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库，也写进了越来越多行业用户的生产系统。八年时间，说长不长，说短也不短。我们经历了初创时的摸索，度过了技术路径尚未被验证的阶段，也一步步走到了今天这个节点：我们仍在奔跑，但不再孤身。这一次，我们选择用一条“慢跑”路线，回望这八年的路。详情关注TDengine视频号没有盛大的庆典，也没有喧闹的官宣。
2025-06-07 09:21:48
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原创 数据太多、系统太慢、调度太乱？电力行业最全数据难题全在这份白皮书里
不回避问题、不绝对否定，白皮书分别从传统关系型数据库、工业实时库、大数据平台和 NoSQL 的实际应用出发，分析它们在电力业务中可能遇到的性能瓶颈、扩展难题与集成障碍，有助于技术人员和架构师更清晰地做出系统选型判断。同时，也介绍了在预测性维护、异常检测等典型智能场景中，如何借助数据分析与 AI 能力落地，帮助企业平衡安全合规与智能升级。中，便聚焦上述核心挑战，深入探讨如何通过新一代时序数据平台，重构电力系统的数据基础设施，助力行业迈向高效、智能、可持续的新阶段。预测性维护与智能调度推广受限，效果打折。
2025-06-06 10:29:18
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原创 智慧油气田数以亿计的数据如何管理？中国石油石化大会上的国产方案给出新思路
正如李广在演讲中所强调的，智慧油气田的建设是一项系统性工程，既需要对前沿技术的持续引入，也离不开对底层数据平台的深度打磨。TDengine以高性能、高可靠、易集成的技术优势，正在成为越来越多油气企业推进数字化转型的重要支撑。未来，涛思数据也将继续携手行业伙伴，共同探索时序数据在油气领域的更多可能，助力智能化建设迈上新台阶。
2025-06-06 10:27:26
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原创 NITF 2025 聚焦核电数智化，TDengine 分享亿级数据处理方案
当我们谈论“数字化转型”，核电可能不是第一个跳进你脑海的行业。但事实上，在这个生命周期长、系统极其复杂、安全性要求极高的领域，数字化不仅是趋势，更是刚需。近日，在杭州举办的第十三届中国核电信息技术高峰论坛（NITF 2025）上，这样的讨论被摆上了台面。现场汇聚了来自核电业主单位、设计院、工程公司等 280 余位嘉宾，共同探讨如何用“数智”之力，推动核电行业转型升级。TDengine也在其中。本次大会，TDengine 联合创始人、首席架构师肖波受邀出席，并带来《时序数据赋能核电数字化转型，TDengine
2025-06-03 11:02:14
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原创 存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳
每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更强的伙伴。现在，正式开放与 Apache Spark 的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库，一个是横扫大数据世界的分析引擎，二者协同，打通了“数据库”与“分析引擎”之间的关键链路。
2025-06-03 10:56:06
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转载 重磅！TDengine V3 全项完成中国信通院时序数据库基础能力测试
标准涵盖基础功能、兼容能力、管理能力、高可用性、扩展性、安全性六大能力域，共设 33 项评测指标（其中 26 项为必选，7 项为可选），为构建功能完善、技术先进、适应新兴产业需求的时序数据库提供了重要技术参考，也成为企业研发与用户选型的关键风向标。我们将继续坚持自主研发、持续创新，为各行业提供高性能、低成本的时序数据平台，助力用户构建更加智能、高效、可靠的数据基础设施。截至目前，TDengine 安装实例已超过 78 万，广泛服务于电力、制造、车联网、IT 运维等关键行业。作为专为时序数据打造的技术方案，
2025-05-28 17:49:56
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转载 TDengine 带着三大石油项目落地实践，亮相 2025 中国石油石化大会
正如李广在演讲中所强调的，智慧油气田的建设是一项系统性工程，既需要对前沿技术的持续引入，也离不开对底层数据平台的深度打磨。中，TDengine 面对每秒百万级光纤振动数据的处理挑战，提供了高性能的时序数据存储与查询能力，实现毫秒级振动波形的采集与无损压缩存储，单节点日处理数据量达 TB 级，同时还支持基于时序数据的高级 AI 分析能力。如何在保证数据完整性的同时压缩存储成本？：通过内置的 ETL 引擎，支持 OPC、MQTT、Kafka 等十余种数据源的接入与汇聚，不依赖额外开发，极大简化数据治理成本。
2025-05-28 17:49:56
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原创 从细胞工厂到智能制造：Extracellular 用时序数据库 TDengine 打通数据生命线
在细胞培养过程中，生物反应器会源源不断地产生大量时序数据，例如温度、pH 值、溶解氧、营养物浓度等。这些数据不仅要实时采集、展示，还要用于后续的过程优化与合规审计。Extracellular 面临的关键挑战包括：支持实验员和科学家使用实时仪表板进行过程分析与监控通过 MQTT 协议，实现与设备的高频数据采集快速访问历史数据，驱动机器学习模型和工艺优化从实验室走向工厂，系统需具备良好的横向扩展能力支持本地部署和云端运行，避免厂商锁定选择TDengine后，Extracellular 搭建起了一套。
2025-05-23 14:35:08
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原创 时序数据库 TDengine × Superset：一键构建你的可视化分析系统
如果你正在用管理时序数据，写 SQL 查询没问题，但一到展示环节就犯难——图表太基础，交互不够，甚至连团队都看不懂你辛苦分析的数据成果？，让数据分析不止于查询，更能一图胜千言。是专为高频写入、大规模查询设计的时序数据库，而 Apache Superset 则是当前最受欢迎的开源 BI 工具之一，支持直观的图表、强大的 SQL 编辑器和灵活的仪表盘管理。两者结合，就像给你的数据装上“显示器”，不止好用，还很好看！
2025-05-23 14:32:30
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原创 EMQX Cloud 、时序数据库 TDengine Cloud 实现数据互通！联手打造端到端云上大数据解决方案
目前， EMQX Cloud 只支持通过公网将数据接入TDengineCloud 当中，后续还会更新以支持私有连接（private link）方式，进一步提升 EMQX Cloud 和TDengineCloud 用户的使用体验。面对数据洪流的挑战与机遇，EMQX 与TDengine的深度合作为行业带来了突破性的技术解决方案。不仅构建了支撑海量数据处理的超高性能技术底座，更通过创新性的架构设计，重塑工业互联网与物联网的数据基础设施标准范式，助力企业在数智化转型浪潮中获得关键竞争优势，开启智能化发展的新篇章。
2025-05-23 14:28:30
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转载 聚焦核电数智化，TDengine 在 NITF 2025 分享亿级数据处理方案
该组件内置于 TDengine 中，用户只需一条 SQL 语句，即可调用预测、异常检测、补齐、分类等智能分析能力，支持时序模型、大语言模型与自定义算法的无缝集成，为核电行业的智能运维和数据洞察打开了新窗口。我们期待与更多核电行业伙伴携手，在“数智赋能”的道路上，共同构建更安全、高效、智能的能源未来。：在中核运行研究院与中国信通院联合组织的测试中，TDengine 在三节点三副本场景下实现超 550 万条/秒的写入性能，支持快采点（1ms 采样）与普通点（400ms 采样）的混合处理。
2025-05-22 17:40:32
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转载 零容忍！涛思数据发严正声明
技术文档中关于"在列式存储引擎层基于 KaiwuDB 实现 TDengine 存储优化与改进"的表述，不仅侵害 TDengine 知识产权，更通过刻意构建的"基于-实现"语法结构，形成"KaiwuDB 为底层技术支撑"的诱导性技术关联暗示；TDengine 作为我司完全自主研发的时序数据库产品，自 2017 年发布以来始终遵循自主可控原则，存储引擎层采用原创的列式存储结构，未依赖任何第三方数据库内核，且拥有全部专利；然而，技术剽窃与混淆视听的行径，不仅伤害创新者的心血，更将破坏中国基础软件的国际声誉。
2025-05-20 17:41:36
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原创 聚焦查询引擎优化：技术人如何在国产数据库项目中不断突破
他曾在华为写协议、在联想设计全球负载均衡系统、在 Oracle 深入区块链核心模块，参与过多个重量级项目。但直到他加入涛思数据，才真正开启了一段从“技术精英”到“团队带头人”的深度蜕变旅程。2024 年，潘魏成为之一。这份荣誉不仅是对他技术贡献的肯定，也象征着他在推动查询引擎不断进化、带领团队突破极限方面的认可。但他和的故事还要从 2020 年的那个秋天讲起。
2025-04-29 10:49:08
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原创 时序数据库 TDengine × Perspective：你需要的可视化“加速器”
数据不会说谎，但你需要一个窗口，看到它在说什么。TDengine× Perspective 不仅是一种集成方式，更是为了让数据“看得见、看得清、看得懂”。现在就赶快来试试这套解决方案吧，点击阅读原文可查看更详细的集成信息，开启你的可视化“进阶探索”之旅！
2025-04-29 10:44:50
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原创 宁德新能源：时序数据库 TDengine 支撑百万级工业设备实时数据高效治理
宁德新能源正计划进一步拓展TDengine在数字孪生、AI 质检等核心场景中的应用，打造锂电行业的工业互联网标杆平台，持续引领新能源产业的技术创新。未来规划包括：将TDengine部署扩展至全球 5 个生产基地，实现统一的数据平台架构；集成 AI 框架，实现毫秒级工艺参数调优，推动制造过程智能化升级；构建 TB 级时序数据沙箱，供研发团队进行建模、验证与算法训练，释放数据潜能。我们期待TDengine。
2025-04-29 10:42:44
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原创 从啃源码到主导查询引擎优化，他靠什么赢得 CEO Award？
我们将深入解析传统架构在智慧交通中的短板，介绍 TDengine 在智慧高速、桥梁健康监测等场景的落地实践，展示如何通过“感知-决策-控制”三步走，实现交通数据的秒级闭环处理。在理解这一本质后，他们换了个创新思路，“线程数不受限，只需要并发运行的线程数受限即可”，最终通过“线程接力”的方式优雅解决了问题，既大幅减少了优化工作量，又满足了限制性需求，也保障了性能。“比如你在做一个功能时，如果是按自己的能力上限去思考和设计，最后把心里所有的 TODO LIST 全部消灭，我觉得你就是一个很厉害的人了。
2025-04-24 17:41:52
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原创 从边缘到云端，如何通过时序数据库 TDengine 实现数据的全局洞
TDengine边云协同解决方案凭借其高效的数据同步能力、灵活的配置机制和强大的实时处理性能，成为应对工业互联网场景下数据管理挑战的有力工具。通过统一的边云架构，TDengine能够在满足边缘侧实时处理需求的同时，将大量数据高效汇聚至云端，帮助企业在数据分析和决策上实现全局视角。希望本文能够帮助企业更好地理解边云协同技术的优势，并为其未来的数字化转型和智能化生产提供有价值的参考。
2025-04-23 16:18:54
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原创 时序数据库 TDengine 助力石油石化业务， 平滑接替 Oracle 数据库
石油石化行业的时序数据广泛应用于能源生产、运输、加工和销售等环节，大量设备、传感器和监控系统持续生成时时序数据，用于支撑生产监控、调度优化和故障预警。早年时序数据库尚不成熟，我们曾采用 Oracle 存储某大型油田的时序数据，但随着业务数据量快速增长，各油田系统在数据处理和查询性能上逐渐暴露出瓶颈。石油石化是胜软科技重点服务的行业之一，而涛思数据也在该领域积累了丰富的实践经验。
2025-04-23 16:15:14
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原创 工业数据治理范式革新：时序数据库 TDengine虚拟表技术解析
凭借卓越的性能和强大的功能，TDengine成功搭建了 OT 与 IT 场景之间的高效过渡桥梁。未来，业务应用将不再受制于 OT 数据与 IT 业务数据格式的差异，数据整合与应用将更加顺畅。随着业务规模的不断扩大，TDengine的易用性优势将愈发显著，为企业数字化转型筑牢坚实的数据根基，助力企业迈向智能化、高效化的未来发展之路。
2025-04-16 15:22:01
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原创 新客户 | 美妆智造全面升级：毫秒级查询 + 极致压缩
如果你也在数字化转型中遇到数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难等挑战，欢迎进入 https://taosdata.feishu.cn/share/base/form/shrcnUtB1ogP9bwxr9LWRYFKfNb 留下你的需求信息，为了提升数据处理能力，打造更高效、智能的生产体系，创元集团与涛思数据（化妆品行业对生产精度和质量控制要求极高，创元集团在不断扩大生产规模的同时，也面临着数据管理和分析的挑战。此外，多维数据关联分析能力加强，使质量管理更加精准，助力创元集团进一步推进智能化升级。
2025-04-16 15:13:56
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原创 虚拟表、TDgpt、JDBC 异步写入…TDengine 3.3.6.0 版本 8 大升级亮点
近日，3.3.6.0 版本正式发布。除了此前已亮相的时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，本次更新还带来了多个针对性能与易用性的重要增强：虚拟表全面上线，支持更灵活的一设备一表建模；JDBC 写入机制全新升级，单线程性能最高提升 60 倍；流计算支持 CONTINUOUS_WINDOW_CLOSE 模式、事件通知机制等关键能力，为实时处理打下更稳固的基础。本文为你整理了该版本的八大核心更新亮点，并附上社区版和企业版的详细新增功能。如果你还没来得及深入了解，不妨现在看看，哪些能力正好能解决你的当前需求👇。
2025-04-08 14:03:50
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原创 时序数据库 TDengine Cloud 私有连接实战指南：4步实现数据安全传输与成本优化
通过上述四步简单的配置过程，现在你可以轻松地享受到由TDengineCloud 私有连接带来的诸多好处，包括但不限于更高的安全性、更低的成本以及更好的性能表现。立即采取行动吧！访问TDengine Cloud官网，注册并创建免费实例。按照TDengine Cloud 私网连接配置文档完成私有连接设置，体验前所未有的数据传输效率与安全性。
2025-04-08 10:54:55
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