正则图与弦图的相关算法研究
1. 正则图的小弱连通支配集
1.1 随机d - 正则图的γw(G)界限
随机d - 正则图的γw(G)界限在研究中具有重要意义,以下是其相关数据表格:
| d | α(γw(G)) | β(γw(G)) | ( \frac{n \ln(d + 1)}{d + 1} ) |
| — | — | — | — |
| 3 | 0.4120n | 0.4120n | 0.3466n |
| 4 | 0.3586n | 0.3586n | 0.2780n |
| 5 | 0.4167n | 0.3205n | 0.2986n |
| 6 | 0.3713n | 0.2914n | 0.2780n |
| 7 | 0.3362n | 0.2681n | 0.2599n |
| 8 | 0.3081n | 0.2489n | 0.2441n |
| 9 | 0.2852n | 0.2328n | 0.2303n |
| 10 | 0.2659n | 0.2190n | 0.2180n |
| 20 | 0.1657n | 0.1424n | 0.1450n |
| 40 | 0.1005n | 0.0887n | 0.0906n |
| 60 | 0.0741n | 0.0661n | 0.0674n |
| 80 | 0.0593n | 0.0533n | 0.0543n |
从表格数据中可以推测,随着d值的增大,α(γw(G))、β(γw(G))以及( \frac{n \ln(d + 1)}{d + 1} )的值总体上
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
41

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



