17、数据处理与分析：从SAP数据到销售推荐及客户情绪分析

数据处理与分析：从SAP数据到销售推荐及客户情绪分析

在商业数据分析领域，利用数据挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息是提升业务效率和决策质量的关键。本文将详细介绍如何从SAP系统中提取销售数据进行关联规则挖掘，以及如何利用自然语言处理技术分析客户投诉文本的情感倾向。

销售数据关联规则挖掘

1. 数据提取与清洗
   • 首先，使用ABAP程序从SAP表中提取销售数据，并将其整理成CSV文件。以下是相关代码示例：

APPEND xout TO iout.
ENDLOOP.

*First append our header to the final csv output table 
*then append all the lines of the csv.
APPEND h_csv TO t_csv.
APPEND LINES OF iout TO t_csv.
*Use SAPs standard download method to create a file and download it locally
CALL METHOD cl_gui_frontend_services=>gui_download
    EXPORTING
        filename = p_lnam && `sales_wide_` &&  
                   sy-datum && sy-uzeit+0(4) && '.csv '