DataFrame 通过axis获取数据

最新推荐文章于 2025-07-08 14:51:47 发布

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本文通过一个具体的示例展示了如何使用Python的Pandas库进行DataFrame与Series之间的算术运算，包括加法，并介绍了类似的功能如减法(sub())、乘法(mul())和除法(div())。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

    s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
    df = pd.DataFrame({
        0: [10, 20, 30, 40],
        1: [50, 60, 70, 80],
        2: [90, 100, 110, 120],
        3: [130, 140, 150, 160]
    })
    
    print df
    print df.add(s, axis='index')
    # The functions sub(), mul(), and div() work similarly to add()

    0   1    2    3
0  10  50   90  130
1  20  60  100  140
2  30  70  110  150
3  40  80  120  160

    0   1    2    3
0  11  51   91  131
1  22  62  102  142
2  33  73  113  153
3  44  84  124  164

    s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
    df = pd.DataFrame({
        0: [10, 20, 30, 40],
        1: [50, 60, 70, 80],
        2: [90, 100, 110, 120],
        3: [130, 140, 150, 160]
    })
    
    print df
    print df.add(s, axis='columns')

    0   1    2    3
0  10  50   90  130
1  20  60  100  140
2  30  70  110  150
3  40  80  120  160
    0   1    2    3
0  11  52   93  134
1  21  62  103  144
2  31  72  113  154
3  41  82  123  164