pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据？

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今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame中的索引。

上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及逻辑索引等等。今天的文章我们来看看DataFrame的一些基本运算。

数据对齐

我们可以计算两个DataFrame的加和，pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐，如果对不上的数据会被置为Nan（not a number）。

首先我们来创建两个DataFrame：

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), columns=list('abc'), index=