Scarlett的博客

提出问题因为不懂球,所以想通过数据分析以下几个问题?1.哪个球队的薪资比较多? 2.球员能力,身体素质和薪资的关系? 3.这些球队的球员的能力如何? 4.是否20%的人掌握了80%的财富数据清理获取数据# coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas.core.frame import Data...

项目 1: 预测波士顿房价¶第一步. 导入数据在这个项目中，你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测---尤其是对房屋的价值。对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。此项目的数据集来自UCI机器学习知识库(数据集已下线)。波士顿房屋这些数据于1978年开...

# 任意选一个你喜欢的整数，这能帮你得到稳定的结果seed = 81 矩阵运算1.1 创建一个 4*4 的单位矩阵# 这个项目设计来帮你熟悉 python list 和线性代数# 你不能调用任何NumPy以及相关的科学计算库来完成作业# 本项目要求矩阵统一使用二维列表表示，如下：A = [[1,2,3], [2,3,3], [1,2,5]]B...

项目 0: 预测泰坦尼克号乘客生还率1912年，泰坦尼克号在第一次航行中就与冰山相撞沉没，导致了大部分乘客和船员身亡。在这个入门项目中，我们将探索部分泰坦尼克号旅客名单，来确定哪些特征可以最好地预测一个人是否会生还。为了完成这个项目，你将需要实现几个基于条件的预测并回答下面的问题。我们将根据代码的完成度和对问题的解答来对你提交的项目的进行评估。了解数据¶# 检查你的Python版本...

一, 数据清洗 （1），先做数据清洗，清洗过的数据被称之为"干净数据"；    具体过程为-》要结合业务场景来判断哪些特征是值得被提取的，    如果自身对业务场景并不熟悉，可以咨询或者请教身边经验丰富的人。    举例：比较两句话的不同：    ① 我司/代开/发票································1    ② 月底/了/，/请/将/本月/发票/统一...