Scarlett的博客

http://blog.youkuaiyun.com/tina_ttl/article/details/51031113

# coding= utf-8from decimal import Decimal, getcontextfrom Vector import Vectorgetcontext().prec = 30class Plane(object): NO_NONZERO_ELTS_FOUND_MSG = 'No nonzero elements found' def __i...

# coding=utf-8from decimal import Decimal, getcontextfrom Vector import Vectorgetcontext().prec = 30class Line(object): NO_NONZERO_ELTS_FOUND_MSG = 'No nonzero elements found'# 直线法向量和直线等式的...

 原文地址https://python.freelycode.com/contribution/detail/117

# coding=utf-8from math import sqrt, acos, piclass Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" CANNOT_NORMALIZE_ZERO_VECTOR_MSG = 'Cannot normali

为了更好的兼容代码中可能出现的各国字符，我们强烈建议使用 utf-8 编码。并在文件开头申明编码方式添加# coding=utf-8，以确保同时在python2 和 python3 中可用。更多关于 utf-8 编码的文章如下：http://www.jianshu.com/p/bb5ebed1f9c1https://openhome.cc/Gossip/Encoding/Python.htmlht...

python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式 一、列表推导式1、使用[]生成list基本格式variable = [out_exp_...

# coding=utf-8class Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" def __init__(self, coordinates): super(Vector, self).__init__() try:

原因分析：Python导入模块的方法有两种：import module 和 from module import区别是前者所有导入的东西使用时需加上模块名的限定，而后者则不需要

# coding=utf-8from math import sqrt, acos, piclass Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" CANNOT_NORMALIZE_ZERO_VECTOR_MSG = 'Cannot normali

# coding=utf-8from math import sqrt, acos, piclass Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" CANNOT_NORMALIZE_ZERO_VECTOR_MSG = 'Cannot normaliz

# coding=utf-8import mathclass Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" def __init__(self, coordinates): super(Vector, self).__init__()

# coding=utf-8import mathclass Vector(object): """docstring for Vector""" """根据坐标轴列表输入 创建向量, 并创建该向量所处的空间维度""" def __init__(self, coordinates): super(Vector, self).__init__()

import urllibdef read_text(): quotes = open("/Users/Scarlett/Downloads/movie_quotes/movie_quotes.txt") contents_of_file = quotes.read() quotes.close() check_profanity(contents_of_fi

import turtledef draw_dream(): window = turtle.Screen() window.bgcolor("white") draw_Scarlett() window.exitonclick()def draw_Scarlett(): brad = turtle.Turtle() brad.shape(

import turtledef draw_square(): brad = turtle.Turtle() brad.shape("turtle") brad.color("blue") brad.speed(10) limit = 0 while limit <= 36: brad.left(10)

龟图形是向孩子介绍编程的一中流行方式, 它是由Wally Feurzig和Seymour Papert 于1966年开发的原始Logo编程语言的一部分.设想一个机器人乌龟从x-y平面的(0,0)开始,导入乌龟后,给它的命令turtle.forward(15),并在它面临的方向移动(在屏幕上)15像素,移动画一条线, 命令turtle.right(25),顺时针旋转25度龟可以使用重复简单移

import osdef rename_files(): rename_list = os.listdir(r"/Users/Scarlett/Downloads/prank") saved_path = os.getcwd() print ("current working Directory is" + saved_path) os.chdir(r"/Us

import turtledef draw_box(): window = turtle.Screen() window.bgcolor("white") draw_Top() window.exitonclick()def draw_Top(): brad = turtle.Turtle() brad.shape("turtle")

Turtle 画方形 画圆 画三角形 参考文档https://docs.python.org/3/library/turtle.html?highlight=turtle%20circle#turtle.circleimport turtledef draw_square(): brad = turtle.Turtle() brad.shape("turtle") b

import osimport randomsentence = "You are a beautiful girl, I love you, I know you will be different six months later, enjoy the good time of the six months."sentence = sentence.split( )print se

python个坑爹的, 代码对其对我来说 一直是为了 美观, 方便阅读, 怎么到python里就变成了语法格式呢已发送N多次因为代码没对齐的bug了又一次发生还一直没看出为啥, 不得已显示出所有表示然后发现是这个鬼样子 上面是____ 下面是... 奶奶的我用的是sublime 显示方法 http://mp.blog.youkuaiyun.com/postedit/79243904

import osimport randomsentence = "You are a beautiful girl, I love you, I know you will be different six months later, enjoy the good time of the six months."sentence = sentence.split( )print se

python使用随机数创建数组import randomrandom_list = []list_length = 20while len(random_list)     random_list.append(random.randint(0,10))定义函数def printNum():    num = 0    while num    

如何使用 Anaconda 来管理 Python 所用的包和环境。Anaconda 能让你在数据科学的工作中轻松安装经常使用的程序包。你还将使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。Anaconda 简化了工作流程，并且解决了多个包和 Python 版本之间遇到的大量问题。Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。应用程序 ...

import unicodecsvenrollments_filename = '/datasets/ud170/udacity-students/enrollments.csv'## Longer version of code (replaced with shorter, equivalent version below)# enrollments = []# f = open...

原文链接:https://www.cnblogs.com/prpl/p/5537417.html《Python数据分析常用手册》一、NumPy和Pandas篇一、常用链接：1.Python官网：https://www.python.org/2.各种库的whl离线安装包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn3.数据分析常用库的...

原参考地址:https://www.jianshu.com/p/4345878fb316

# TODO 返回矩阵的行数和列数def shape(M): return len(M),len(M[0])

# TODO 每个元素四舍五入到特定小数数位# 直接修改参数矩阵，无返回值def matxRound(M, decPts=4): for i in range(len(M)): for j in range(len(M[i])): M[i][j] = round(M[i][j],decPts) pass...

笨办法# TODO 计算矩阵的转置def transpose(M): result = [] for j in range(len(M[0])): row = [] for i in range(len(M)): row.append(M[i][j]) result.append(row) retur...

# TODO 计算矩阵乘法 AB，如果无法相乘则raise ValueErrordef matxMultiply(A, B): multiply = [] if len(A[0]) != len(B): raise ValueError result = [list(row) for row in zip(*B)] for Al ...

麻烦的# TODO 构造增广矩阵，假设A，b行数相同def augmentMatrix(A, b): if(len(A) != len(b)): raise 'The number of rows is different' result = [] for i in range(len(A)): row = [] for j...

描述zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。语法zip 语法：zip([iterable, ...])参数说明：iterabl -- 一个或多个迭代器;返回值返回元组列表。实例以下实例展示了 zip 的使用方法：&gt;&g...

# TODO r1 &lt;---&gt; r2# 直接修改参数矩阵，无返回值def swapRows(M, r1, r2): M[r1],M[r2] = M[r2],M[r1] pass

from decimal import Decimalfrom fractions import Fractiona = 1b = 9print 'a/b', a/bprint 'Decimal(a/b):', Decimal(a/b)print 'Decimal(a):',Decimal(a)print 'Decimal(b):', Decimal(b)print 'Decima...

步骤1 检查A，b是否行数相同步骤2 构造增广矩阵Ab步骤3 逐列转换Ab为化简行阶梯形矩阵 中文维基链接对于Ab的每一列（最后一列除外） 当前列为列c 寻找列c中 对角线以及对角线以下所有元素（行 c~N）的绝对值的最大值 如果绝对值最大值为0 那么A为奇异矩阵，返回None (你可以在选做问题2.4中证明为什么这里A一定是奇异矩阵) 否则 ...

为了精度更准确可以使用数字的绝对值 &lt; 1.0e-16  或者 &lt; 1.0e-8来对比     abs(Num) &lt;  1.0e-16

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-1,1,50)y = x**2plt.plot(x,y)plt.show()import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x + 1y2...