pandas中的DataFrame及相关操作

本文介绍了pandas中的DataFrame,包括其二维容器特性、自动调整dtype、基础属性如shape、dtypes、index和columns,以及常用操作如head、tail、info、describe等。详细讲解了如何通过标签和位置索引数据,对数据进行排序和更改,以及处理缺失数据的方法,如删除、填充。

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  • 是一个二维容器;
  • pandas中会自动根据数据类型更改dataframe的dtype类型;
  • 举例:
    pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4))
    
    输出结构为含有行索引和列索引的对象;
    • 行索引:表示不同行,叫index,0轴,axis=0;
    • 列索引:表示不同列,叫columns,1轴,axis=1;
  • 可对行索引列索引进行赋值:
    pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=list("abc"), columns=list("wxyz"))
    
基础属性
  • df.shape;列数、行数
  • df.dtypes;展示列数据类型
  • df.ndim;数据维度
  • df.index;行索引
  • df.columns;列索引
  • df.values;对象值,二维ndarray数组
操作
  • df.head(n);显示头部n行,默认五行
  • df.tail(n);显示末尾n行,默认五行
  • df.info();相关信息概览,行数、列数、列索引、列非空值个数、行类型、列类型、内存占用;
  • df.describe();快速综合统计结果:计数
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