结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：算法参数设置与调试_2024-08-08_06-06-07.Tex

结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：算法参数设置与调试

一、禁忌搜索算法简介

1.1 禁忌搜索算法的基本原理

禁忌搜索(Tabu Search, TS)算法是一种局部搜索算法的改进版本，由Fred Glover在1986年提出。它通过引入“禁忌”机制来避免局部最优解，从而在搜索过程中能够跳出局部最优，寻找全局最优解。禁忌搜索算法的核心在于其记忆结构，即“禁忌表”，它记录了算法在搜索过程中已经访问过的解或解的某些特征，以防止算法重复搜索同一解或相似解，从而提高搜索效率和效果。

算法流程

1. 初始化：设置初始解，初始化禁忌表，定义禁忌长度和目标函数。
2. 邻域搜索：在当前解的邻域内寻找最优解。
3. 禁忌更新：如果找到的解在禁忌表中，则根据禁忌长度判断是否接受；如果不在，则接受并更新禁忌表。
4. 迭代：重复邻域搜索和禁忌更新过程，直到满足停止条件。

禁忌表

禁忌表是禁忌搜索算法的关键组成部分，它记录了算法在搜索过程中已经访问过的解或解的某些特征，以防止算法重复搜索同一解或相似解。禁忌表的大小和更新策略直接影响算法的性能。

1.2 禁忌搜索算法在结构力学优化中的应用

结构力学优化是一个复杂的多目标优化问题，涉及