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结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)在结构力学中的应用

粒子群优化算法在结构力学中的应用

粒子群优化算法的基本概念

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种启发式搜索算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。它模拟了鸟群觅食的行为，通过群体中粒子的协作与信息共享来寻找最优解。在PSO中，每个粒子代表一个可能的解，粒子在搜索空间中飞行，通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。

粒子状态更新

粒子的位置和速度更新遵循以下公式：

• 位置更新公式：xi(t+1)=xi(t)+vi(t+1)x_i(t+1) = x_i(t) + v_i(t+1)x