（27）语义分割--cityscape数据集的读取和使用

原创 已于 2022-10-28 08:32:45 修改 · 1.7k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #python #机器学习

于 2022-10-25 15:09:56 首次发布
本文档详细介绍了如何使用torch自带的dataset读取和分析CityScapes数据集，包括数据集的下载、目录结构、读取样本的尺寸以及图片和标签的对应关系，适用于深度学习中的语义分割任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、主要参考

（1）

图像分割cityscape数据集使用介绍 - 知乎

（2）torchvision支持很多现成的数据集

Datasets — Torchvision 0.13 documentation

 。。。。。。。。。。。。。。。。。

。。。。。。。。。。。。。。。。

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2、下载

 （1）找到CityScape他们家的主页，印象中要用.edu的邮箱注册比较好，注册后登录下载，而且好像迅雷无法直接下载。

（2）东西比较多，下载这两个文件就行，反正挺大的。

3、文件的结构

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
语义分割：Cityscapes数据集的读取与应用
bug_code702的博客
09-27 514
语义分割是计算机视觉领域中重要的任务之一，它旨在将图像中的每个像素分类为不同的语义类别，从而实现对图像的像素级别理解。Cityscapes数据集是一个广泛使用的语义分割数据集，包含了街道场景的大量图像及其像素级别的标注信息。通过使用Python代码示例，我们可以轻松地读取图像和标注，并进行后续的处理和应用。数据集包含了不同城市街道场景的图像，每张图像的分辨率为1024x2048，并且提供了精细的像素级别标注信息，共包括了19个不同的语义类别，如汽车、行人、道路等。函数读取图像和标注，得到相应的。
【数据集】Cityscapes数据集的介绍与使用方法
m0_51579041的博客
03-02 1万+
【数据集】Cityscapes数据集的介绍与使用方法，可以用于语义分割，实例分割
【语义分割专栏】先导篇：常用数据集(VOC、Camvid、Cityscape、ADE20k、COCO)
最新发布
weixin_42467661的博客
06-11 24
本篇向大家介绍下语义分割任务中的常用的数据集。本文将会向大家介绍常用的一些数据集以及数据集的处理加载方式。本篇文章收录于语义分割专栏，如果对语义分割领域感兴趣的，可以去看看本专栏，会对经典的模型以及代码进行详细的讲解哦！其中会包含可复现的代码！VOC2012 数据集是Pascal Visual Object Classes (VOC) 持续的竞赛和挑战的一部分，广泛用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。VOC2012 数据集的语义分割任务包含20个类别，主要用于评估物体级别的分割精度。数据特点图像数量。
cityscapes数据集
04-08
cityscapes数据集，pix2pix模型用的。 Semantic, instance-wise, dense pixel annotations of 30 classes
Cityscapes数据简介以及使用爬虫下载Cityscapes数据（适用于Windows）
m0_73798143的博客
03-21 4022
Cityscapes数据简介以及使用爬虫下载Cityscapes数据（适用于Windows）
cityscapes公开数据集
09-30
语义分割公开数据集，其中train因为太大，被分成train1和train2两个部分。具体描述请参考 https://blog.youkuaiyun.com/avideointerfaces/article/details/104139298?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160147267619195246621825%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=160147267619195246
cityscape 数据集 mmsegmentation训练记录
qwerzxcvb123的博客
04-02 5813
项目场景： MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。 主分支与PyTorch 1.5+一起使用。 源码下载 训练源码地址：训练源码下载点这里 预处理脚本地址：cityscapesscripts 数据集下载：各大数据集，链接内有cityscape数据集，需有教育邮箱注册下载 安装 请参考get_started.md进行安装和dataset_prepare.md进行数据集准备。 问题描述 1.导入各类包的问题 mmcv说明文件有步
cityscapes/foggy_cityscapes 数据集转VOC
04-26
城市景观（Cityscapes）和雾化城市景观（Foggy Cityscapes）数据集是计算机视觉领域中广泛使用的图像语义分割数据集，主要用于研究真实世界环境中的语义理解和自动驾驶技术。这两个数据集提供了高分辨率的街景图像，...
自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割
逃不掉的深度小白的博客
05-25 7536
自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割！说在前面查看cityscapes格式数据集制作HRNet网络的理解总结如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 ！说在前面 语义分割对图像进行分割是基于像素点对其进行分类的，所以我今天要说的分割
【工程测试与训练】使用 DDRNet 测试、训练cityscapes数据集、训练自己的数据集
magic_ll的博客
04-02 8052
工程下载 使用电脑环境 ：Ubuntu18+anconde 环境配置：略 作者提供的测试工程：https://github.com/ydhongHIT/DDRNet 其他开发者复现的完整工程：https://github.com/chenjun2hao/DDRNet.pytorch   下载第二个工程，并下载第一个工程中的预训练模型，放置路径【pretrained_models】   为了工程好管理，所以文件布局如下。（本人习惯工程和数据集分开放置，多个工程获取数据更规范） └──DataSet_2D .
Cityscapes数据集使用与结果测试评估
weixin_38410551的博客
05-21 2822
链接： https://blog.youkuaiyun.com/Cxiazaiyu/article/details/81866173
Cityscapes数据集百度云下载-附件资源
03-02
Cityscapes数据集百度云下载-附件资源
Holidays数据集百度云链接.txt
06-12
holidays数据集的两个图像压缩包以及计算map的python均来自原：http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php 由于原网址下载两个图像压缩包毫无速度，特此分享该数据集的百度云链接，若百度云链接失效，请在评论中留下邮箱 本来不想要积分的，但是优快云已经无法设置这个了，无语
Dataset之Cityscapes：语义城市景观分割数据集Cityscapes的简介、下载及使用方法详解
科技改变人类，技术成就未来
07-05 3316
Cityscapes 数据集是一个非常重要且广泛使用的数据集，主要用于自动驾驶和计算机视觉研究。通过本文的介绍，你不仅了解了 Cityscapes 数据集的简介，还掌握了安装和使用该数据集的方法。希望这篇博客能帮助你在未来的项目中高效地使用 Cityscapes 数据集。
Dataset之Cityscapes：Cityscapes数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
热门推荐
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
10-07 8万+
Dataset之Cityscapes：Cityscapes数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 Cityscapes数据集的简介 1、Cityscapes数据集的特点 2、Cityscapes数据集的目的 3、样例解释 4、Features 5、标签政策 6、Class Definitions Cityscapes数据集的安装 Cityscapes数据...
【数据集】Cityscapes-流行的语义分割数据集
AIGC | 智能洞察，创造未来
05-31 3267
面向智能驾驶（辅助驾驶、自动驾驶）场景下的语义分割任务的基准数据集
【语义分割实战（3）】Segformer语义分割：训练CityScapes公共数据集
m0_51579041的博客
03-02 3583
【语义分割实战（3）】Segformer语义分割：训练CityScapes公共数据集
语义分割数据集详解（PASCAL-VOC2012，Vocbenchmark，Cityscapes）
weixin_47658790的博客
04-18 1218
在语义分割的一些论文中常常会对几个常用的数据集进行验证，以验证算法的优越性，无论是在分割性能还是分割速度上。在一些模型的复现中，由于不同作者的代码风格不同，所有我们有必要根据自己的数据格式进行稍作修改，所以对于数据集的结构了解是必不可少的，下面就几种常用的分割数据集进行解析。 PASCAL-VOC2012 数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html VOC2012数据集分为...
2024年语义分割模型代码 cityscape
03-21
### 基于Cityscapes数据集的2024年语义分割模型代码 对于Cityscapes数据集上的最新语义分割模型，近年来的研究主要集中在提高推理速度的同时保持高精度。以下是基于当前研究趋势的一个推荐方案及其代码实现。 ####...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值