这篇博客记录了在Cityscape数据集上使用MMSegmentation工具箱进行语义分割训练的过程。内容包括项目的背景介绍、源码下载、安装步骤以及遇到的三个主要问题：导入包、图片格式转换和命令行参数错误。博主提供了问题的解决方案，并鼓励读者在遇到疑问时进行讨论。
项目场景：
MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。
主分支与PyTorch 1.5+一起使用。
源码下载
训练源码地址：训练源码下载点这里
预处理脚本地址：cityscapesscripts
数据集下载：各大数据集，链接内有cityscape数据集，需有教育邮箱注册下载
安装
请参考get_started.md进行安装和dataset_prepare.md进行数据集准备。
问题描述
1.导入各类包的问题
mmcv说明文件有步骤；有个比较容易出错的就是脚本文件中导入包from要从给定的文件目录里导入，如下图
2.图片格式转换（预处理）问题
在进行图片格式转换时，需先将数据集（gtFine、gtCoarse、leftImg8bit）与cityscapesscripts放至同一级目录下，否则会报错。如下：
目录放好后，仅需要根据个人更改两个文件：
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