cityscape 数据集 mmsegmentation训练记录

这篇博客记录了在Cityscape数据集上使用MMSegmentation工具箱进行语义分割训练的过程。内容包括项目的背景介绍、源码下载、安装步骤以及遇到的三个主要问题:导入包、图片格式转换和命令行参数错误。博主提供了问题的解决方案,并鼓励读者在遇到疑问时进行讨论。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目场景:

MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。

主分支与PyTorch 1.5+一起使用。


源码下载

训练源码地址:训练源码下载点这里
预处理脚本地址:cityscapesscripts
数据集下载:各大数据集,链接内有cityscape数据集,需有教育邮箱注册下载

安装

请参考get_started.md进行安装和dataset_prepare.md进行数据集准备。

问题描述

1.导入各类包的问题

mmcv说明文件有步骤;有个比较容易出错的就是脚本文件中导入包from要从给定的文件目录里导入,如下图
导入包

2.图片格式转换(预处理)问题

在进行图片格式转换时,需先将数据集(gtFine、gtCoarse、leftImg8bit)与cityscapesscripts放至同一级目录下,否则会报错。如下:
目录
目录放好后,仅需要根据个人更改两个文件:

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