★专题3:人工智能/深度学习/机器视觉
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基于FPGA的人工智能开发，常见的机器学习算法，神经网络，支持向量机，深度学习等。视觉识别，语言识别，智能控制等
fpga和matlab
专业即算法，算法即数学，数学即万物。从事MATLAB算法仿真工作15年，从事FPGA系统开发工作12多年。擅长解决各种算法仿真、建模、通信、图像处理、AI、智能控制等各专业问题。
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基于SNN脉冲神经网络的FPGA实现介绍
SNN神经网络系统的开发主要是通过专用芯片、FPGA芯片或者ARM芯片等可编程芯片来实现。但是专用的芯片成本往往较大，ARM芯片的数据处理方式为顺序执行方式，其处理速度较慢，每个时钟周期内完成一个处理任务，而FPGA芯片则采用的是并行执行方式，每个时钟周期内完成多个处理任务。其次FPGA芯片大规模、高集成度、性能稳定以及使用灵活等优势。原创 2021-12-09 00:43:03 · 6076 阅读 · 0 评论 -
在linux下安装VITIS-AI人工智能开发环境配置
步骤一、docker环境搭建由于 apt 官方库里的 docker 版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本： User:$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io1.安装 curl 包： User:$ sudo apt-get install curl2.添加 Docker 官方的 GPG 密钥： User:$ curl -fsSL https://download.docker.com/l原创 2021-12-06 15:13:10 · 4176 阅读 · 0 评论