K.learning_phase()函数解说

最新推荐文章于 2022-09-16 14:29:32 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caokaifa/article/details/80795093
本文介绍了如何使用Keras中的学习阶段来切换模型的训练模式和测试模式。通过设置不同的值，可以灵活地控制模型的行为，这对于开发具备训练和预测双重功能的应用程序至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.返回训练模式/测试模式的flag，该flag是一个用以传入Keras模型的标记，以决定当前模型执行于训练模式下还是测试模式下.

The Keras learning phase (a scalar TensorFlow tensor) is accessible via the Keras backend:

from keras import backend as K
print K.learning_phase()

To make use of the learning phase, simply pass the value "1" (training mode) or "0" (test mode) to feed_dict:

# train mode
train_step.run(feed_dict={x: batch[0], labels: batch[1], K.learning_phase(): 1})

Robert--cao
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