手把手教你用matlab做深度学习

原创

已于 2024-01-17 16:50:00 修改 · 3.6w 阅读

278 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#matlab #深度学习 #开发语言

于 2018-07-22 16:26:16 首次发布

本文手把手教你如何在MATLAB 2018a环境下下载并处理CIFAR-10数据集。通过`helperCIFAR10Data`类，你可以从指定URL下载数据或直接使用已下载的文件。数据加载后，使用MATLAB的工具箱展示和处理图像，适合深度学习实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先，给出下载数据方法(这里编译环境是matlab2018a)：

1.下载 CIFAR-10 图片数据

cifar10Data = tempdir;

url = 'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz';

helperCIFAR10Data.download(url,cifar10Data);

这里给出了helperCIFAR10Data文件内容：

% This is helper class to download and import the CIFAR-10 dataset. The
% dataset is downloaded from:
%
% https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz
%
% References
% ----------
% Krizhevsky, Alex, and Geoffrey Hinton. "Learning multiple layers of
% features from tiny images." (2009).

classdef helperCIFAR10Data

methods(Static)

%------------------------------------------------------------------
function download(url, destination)
if nargin ==