区块链技术助力COVID - 19疫情数据处理与防控
1. COVID - 19数据的分析技术与应用
在COVID - 19患者的医疗护理中,相关技术可整合数据来估算时间比率、感染率和风险比率。此前讨论的模型已用于分析多组COVID - 19数据,以进行有针对性的干预措施,从而在全球范围内减缓疫情传播。以部分欧洲国家的实时COVID - 19数据为例,这些数据对制定与健康相关以及COVID - 19安全决策具有重要意义。
1.1 欧洲国家COVID - 19数据
以下是部分欧洲国家从2020年3月到2021年7月的COVID - 19病例数据:
| 国家 | 2020年3月 | 2021年7月 | 绝对变化 | 相对变化(%) |
| — | — | — | — | — |
| 比利时 | 0.01 | 127.64 | 127.63 | 1063558 |
| 克罗地亚 | 0.24 | 37.65 | 37.41 | 15331 |
| 古巴 | 0.06 | 688.72 | 688.66 | 10931105 |
| 塞浦路斯 | 4.18 | 983.42 | 979.24 | 23410 |
| 丹麦 | 0.15 | 126.62 | 126.48 | 85456 |
| 爱沙尼亚 | 0.21 | 81.2 | 80.98 | 37667 |
| 欧洲 | 0.39 | 172.46 | 172.07 | 44120 |
| 欧盟 | 0.62 | 156.32 | 155.7 | 25195 |
| 芬兰 | 0.13 | 76.36 | 79.23
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